快速對比多個庫的數值

import requests

# # 
def get_names():
names = input('請輸入要查詢的api名稱，以空格分隔：')
return names.split()
def check_repos(names):
repo_api = ''
ecosys_api = 'topic:'
for name in names:
repo_info = requests.get(repo_api + name).json()['items'][0]
stars = repo_info['stargazers_count']
forks = repo_info['forks_count']
total_count = requests.get(ecosys_api+name).json()['total_count']
print(name)
print("stars:" + str(stars))
print("forks:" + str(forks))
print('ecosys:' + str(total_count))
print('-'*20)
if __name__ == "__main__":
# names = ['django','flask','unittest']
names = get_names()
check_repos(names)

從 github 上選出符合這些條件的專案：

最近一周內發布的

語言是 python

size 小於200k的**

把這些專案的鏈結 print 出來。

# coding:utf-8

import requests
"""api形式 /code?q=language:python+size:<200+repo:目錄名
q引數：
language:指定語言
size:指定檔案大小，如size:<200表示檔案小於200kb
repo:指定目錄（必要引數）
示例：    <200+repo:tensorflow/tensorflow
"""get_code_api = ""
get_repo_api = "language:python"
# 編寫函式，實現在github某一目錄下尋找code檔案的功能
def get_code(language, size, repo):
url = get_code_api + "language:" + language + "+size:" + size + "+repo:" + repo
# 訪問github介面
info = requests.get(url).json()
if 'items' in info:
for i in info['items']:
print(i['html_url'])
# 編寫函式，查詢更新時間在last_week之後的專案
def get_project(last_week):
# 訪問github介面
info = requests.get(get_repo_api).json()
for i in info['items']:
created_time = i['created_at']
if created_time > last_week:
language = "python"
size = "<200"
# 從info資料中獲取專案的目錄
repo = i['html_url'].replace("", "")
# 傳入三個限制條件，呼叫查詢code檔案的函式
get_code(language, size, repo)
# 呼叫查詢專案的函式，設定上個星期的時間
get_project("2019-05-19t00:00:00z")

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