可是,我真的去玩了乙個球,而且這個球還有乙個挺有意思的玩法。
對,你沒有看錯,是網球,但是,玄機不在這個球上,而在球拍上。
主辦方給了乙個場景,稱「兩個月前,蘋果的開發團隊在介紹全新的 watch os4時,曾向全世界介紹了這款當時尚未面世的產品。抬起手腕,就能看到自己的發球球速等資料,聽起來是不是很黑科技?」
在沒有看到教練演示前,雷鋒網宅客頻道是這個表情的,好像也沒有感受很深刻的樣子。
然後,所有的反轉在來到球場的那一刻開始了:
我知道你們想看這種
很遺憾,沒有。但我們有這種:
不過,在這張裡,教練房朕沒有佩戴watch os4,而是在網球拍上安裝了他的神秘**:zepp 網球 2 代。
它也可以是這樣:
奧妙就在這個比可樂瓶蓋還小一號的「蓋子」上。
借助這個「蓋子」,網球愛好者甚至是網球專業選手可以跟蹤自己的訓練和比賽資料,並通過與對手進行資料對比,更加深入地分析自己的場上表現。
比如,這是朕(教練)演示的不同擊球型別:
這個「蓋子」有這樣幾項能力:
1.識別正手,反手,發球,截擊,高壓。以及每一球的旋轉型別,包括:上旋、平擊、切削。選手則可以分類檢視每種擊球的資料報告,發現自己需要提高的方面。2.跟蹤球速和轉速,了解力量水平。
3.呈現每次擊球時球與球拍的接觸點,及多次擊球呈現的擊球位置熱點圖和甜區率,改進擊球穩定性。
▲手錶呈現的結果
看了一整場比賽後的分析報告後,我有點驚訝,看熱鬧不嫌事大地問:「房教練,他們這樣完全可以乾掉你這個工種吧?」
教練的表情是這樣的。
他堅定地相信:我不會失業,畢竟我們也要從思維上指導選手,這個是機器所不具備的能力。
但是,在採訪中,zepp 聯合創始人兼 cto 戴曉偉告訴我,他們其實在這些領域積累了一些技術:
在二代產品的演算法研發中,仍然沿用了深度學習的方法來不斷優化感測器演算法精度。首次採用了專門用於網球領域的都卜勒雷達作為資料參照,從而獲得了更為精準的對照資料。在資料蒐集上,光在網球這一項,之前 zepp 已經邀請了 100 位愛好者和職業選手進行資料統計,後來合作方 head 又貢獻了50多名選手的訓練資料。採集了從 ntrp3.5到5.5水平選手的資料,覆蓋了業餘與半職業選手水平,還加入了對於截擊與扣殺的識別。使用者可以選定任何一種擊球型別,比如正手上旋,來檢視在球速、旋轉、擊球位置等資料上的表現。
接下來,他們與 head 進行了深度合作,在明年初 head 推出的新產品上,將有定製化的 zepp 感測器,也就是上面中呈現的「蓋子」:
這意味著,後續還會有更多的資料將傳遞給 zepp 進行分析。
戴曉偉稱,不排除未來將會有更全面的分析報告和訓練改進建議提供給使用者。在 zepp 目前這款**不到千元,讓更多的人可以自我訓練,享受體育運動的樂趣,是 zepp 的目標之一。
這也說明,雖然目前這種智慧型裝置是網球教練的小助手,說不定未來小助手能代替教練的部分工作,而最終能走到哪一步?拭目以待。
除了給半專業和專業的選手帶來訓練上的建議,不得不說,這個黑科技可能很了解我等喜歡炫技的吃瓜群眾心理。
為什麼是每個回合?戴曉偉說,因為社交時,你肯定會傳最酷炫的那個瞬間。
分分鐘上個特效,真是炫技必備。
如果有趣,關注走一波嘛~
火題小戰 A 玩個球 計數DP
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