選擇適當的功能
選擇乙個適當的模型選擇系列
優化模型超引數
後處理機器學習模型
嚴格分析所得的結果
由於這些任務的複雜性通常超過了非機器學習專家的能力，機器學習應用的快速增長產生了對於現成的機器學習方法的需求，而且這些現成的機器學習方法簡單易使用且不需要專業的知識。我們稱以機器學習的漸進自動化為目標的研究領域為automl(automatic machine learning, automl)。
雖然它的終端使用者面向那些沒有專業機器學習知識的人，但automl依然向機器學習專業人士提供了一些新的工具，如：
執行深層表示的架構搜尋
分析超引數的重要性
遵循「優化程式設計」的範例，automl主張開發可以用資料驅動的方式自動例項化的靈活軟體包。
深層神經網路眾所周知依賴於他們的超引數，一些現代優化器在引數設定方面已經比人類做的更好了(如bergstra等，snoek等)。
建立乙個模型搜尋科學：乙個複雜的計算機視覺架構可以自動被例項化以在3種不同的任務中獲得最先進的結果：面部匹配，面部識別和物件識別。
結構化資料和大資料的回歸模型
meta 學習
轉移學習
組合優化
基於序列模型的演算法配置(smac)
此外，還提供了兩個可用於超引數優化的軟體包：
robo-魯棒的貝葉斯優化框架(robust bayesian optimization framework)
smac3 - smac演算法的python實現
原文發布時間為：2023年10月21日
google雲計算框架
一。概述 google包括三大核心技術 gfs goole檔案系統 mapreduce 分布式計算系統 bigtable 分布式儲存系統 1.gfs，底層，負責伺服器 機器資料的儲存。將大體積的資料庫分成固定大小的資料塊放到兩到三個伺服器上。當乙個伺服器發生故障時，可將資料迅速從另外乙個伺服器上恢復...
google自動翻譯的實現
曾經，所謂的 全文翻譯 不過是一本大號的英漢詞典，將單詞乙個乙個翻譯成中文，然後再按照順序排在一起。google搜尋頁面上的 翻譯此頁 雖然文法依然一塌糊塗，但居然能讀懂其中的一些段落，有了長足的進步。目前最先進的演算法，是 統計式 翻譯演算法，其基礎是統計與分析某一單詞在這一語言環境中被運用的概率...
Evolution自動同步Google的日曆
evolution可以關聯到指定的google日曆，定期進行同步。完成此設定只需要在控制台執行下面這條命令 usr lib evolution webcal evolution webcal google calendar address 其中 google calendar address 就是要...