一。概述
google包括三大核心技術：gfs（goole檔案系統），mapreduce（分布式計算系統），bigtable（分布式儲存系統）。
1.gfs，底層，負責伺服器、機器資料的儲存。將大體積的資料庫分成固定大小的資料塊放到兩到三個伺服器上。當乙個伺服器發生故障時，可將資料迅速從另外乙個伺服器上恢復過來。
2.maprdeuce，google開發的程式設計工具，由於1tb的大規模資料集的平行計算。可將乙個搜尋任務分成數百個小任務，並行處理，將最終結果在後台合併，將最終結果返回到客戶端。
3.bigtable，對半結構化資料進行分布儲存與訪問介面，是建立在gfs和mapreduce上的結構化分布式儲存系統。
google的集群採用key/value的形式儲存，可以增強系統的可擴充套件性（scalability）。擴充套件性體現下兩點：（1）可以支援極大的資料儲存；（2）可以支援數量很多的併發查詢。
key/value模式相比於rdbms模式存在缺陷：
（1）沒有schema（資料庫物件的集合），不提供資料之間的關係和資料的完備性，需要開發人員自己處理；
（2）人們對它的介面不熟悉，當前出現的做法是再key/value儲存上新增乙個類sql的抽象介面層。
二。詳述
1.gfs是google自己研發的適用於大規模分布式資料處理相關應用的、可擴充套件的分布式檔案系統。處理的資料庫大小為64m（windows處理的一般為4kb），有兩部分組成，主伺服器和塊伺服器。
主伺服器節點儲存的資料為：檔案和塊的命名空間；檔案到塊的對映；每乙個塊的副本位置。所有元資料是儲存在主伺服器的記憶體中，命名空間和對映儲存在主伺服器本地磁碟的日誌中。通過日誌，在宕機時恢復主伺服器狀態。
主伺服器的值日儲存了關鍵元素變化的歷史記錄，是gfs的核心。主伺服器在日誌增長超過一定大小時，執行檢查點動作，在下次啟動時從本地硬碟讀這個最新檢查點，檢查點類似b-樹形式。
hdfs是開源gfs。
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