高階函式
def handle(func, *param):
return func(*param)
def my_sum(*param):
sum = 0
for i in param:
sum += i
return sum
print(handle(my_sum, 1, 2, 3, 4, 5))
def power(n):
return n ** 2
res = map(power, [1, 2, 3, 4, 5])
print(list(res))
res = map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])
#ps：此處res是乙個迭代器，內部相當於乙個指標，使用一次指標往後移一次，所以遍歷後print(list(res))為空
from functools import reduce
mylist = [1, 2, 3, 4, 5]
res = reduce(lambda x, y: x * y, mylist)
print(res)
過濾器,根據func來過濾iterable,將iterable中的資料傳入函式，如果函式返回true，就保留該資料，否則就不保留，即func的返回值為bool型別
list_one = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
res = list(filter(lambda x: x % 2 == 1, list_one))
print(res)
對資料進行排序，key用指定排序的規則，值是乙個函式，reverse用來指定是否降序
list_two = [1,3,234,-34,1,24,-234,3,3,6,]
#res = list_two.sort() #就地排序，會對原資料進行更改
# print(res)
new_list = sorted(list_two,key=abs) #按絕對值大小進行排序。如果是list自帶的sort方法會影響原始資料，系統級的函式不會影響原始資料
print(new_list)
print(list_two)
《易學Python》 1 8 總結
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