簡單地理解熱詞就是某文件**現頻率高的且非無用的詞語。
文件由若干詞（term）組成，那麼很樸素的想法就可以認為文件中某個term出現的次數越多就越可能是高頻熱詞。這樣的統計策略就叫term frequency，即tf。
現在可能還存在問題，假如某文件中多個term出現的次數相同，則不好判別他們之間哪個更重要。因為缺少詞權重。此權重叫逆文件頻率(idf)，某個term的權重可定為：
idf=log
(tt)
其中，t為統計樣本中總文件數，t為包含某term的文件數。
包含該term的文件數越大，說明越不重要。
有了tf和idf就可以通過他們一起決定term的重要性。
====廣告時間，可直接跳過====
鄙人的新書《tomcat核心設計剖析》已經在京東預售了，有需要的朋友可以到 進行預定。感謝各位朋友。
springmvc如何進行熱部署開發
1.場景還原 在工程量大的情況下，tomcat執行部署一次會花費相當多的時間，這樣太 浪費人力以及時間了 今天筆者將 講解一下如何配置springmvc工程的熱部署 2.實現方案 其實很簡單！在tomcat配置中的deployment選擇war explored形式部署 然後繼續在tomcat配置頁...
springmvc如何進行熱部署開發
1.場景還原 在工程量大的情況下，tomcat執行部署一次會花費相當多的時間，這樣太 浪費人力以及時間了 今天筆者將 講解一下如何配置springmvc工程的熱部署 2.實現方案 其實很簡單！在tomcat配置中的deployment選擇war explored形式部署 然後繼續在tomcat配置頁...
如何對關鍵詞競爭度進行資料化分析
我們經常在說新站在做關鍵詞優化時，盡量不要選競爭度過大的詞。但是，競爭度是個很概念化的東西，怎麼做才能較為客觀的反應真www.cppcns.com實情況呢？今天筆者，以搜尋引起為例，分享一下自己如何通過一些資料對關鍵詞競爭度進行量化。1.由關鍵詞搜尋結果數看競爭度 我們在搜尋框中，直接輸入關鍵詞，會...