2023年12月7日，雲棲大會蘇州峰會，天合光能宣布阿里雲et工業大腦在試點產線上的電池片a品率提公升7%，下一步將在全部產線上推廣，預計可提高年利潤數千萬。
今年4月，天合光能與阿里雲宣布達成合作。7月，阿里雲et工業大腦正式入駐天合光能，結合天合光能實際生產資料，尋找提公升電池片光電轉換效率的新途徑。以光電轉化率為標準，其中電池片轉化率在18.8%以上的為a品，天合光能希望借助雲計算、大資料等人工智慧技術提高a品比例。
天合光能全球it負責人朱加川在峰會上表示：「天合光能智慧型製造轉型已經在進行。目前我們已基本完成了生產過程管理系統化，當前正致力於通過物聯網、邊緣計算和雲計算的 cps (資訊-物理系統)架構，結合大資料分析，以資料做驅動，實現製造數位化、智慧型化的公升級。天合光能的未來目標則是全面推進智慧型化、平台化建設，由製造商向整體解決方案提供商轉變，加強物聯網、雲計算、大資料與新能源生產、儲存、配送、消費的深度融合，成為全球領先的智慧型能源和能源網際網路整體解決方案提供商。」
一片光伏電池的生產需要經歷表面制絨、擴散制結、腐蝕、清洗、鍍膜、絲網印刷、測試分選等多道環節，數千類維度的資料影響著電池片的成型。天合光能首先將車間裝置、人員、工藝、質量等海量資料輸入工業大腦，隨後通過人工智慧演算法，對所有關鍵資料進行深度學習分析，構建大資料模型，精準分析出與生產質量最相關的關鍵引數。
et工業大腦最終在絲網印刷環節捕獲到了關鍵因子。絲網印刷是製作光伏電池電極最普遍的生產工藝，在前序環節後，電池片已經可以在光照下產生電流，為了將電流匯出，就需要通過絲網印刷在電池表面製作正負兩極。
聽起來極為簡單的一道工藝，背後是複雜的物理化學反應。絲網間距、室內氣溫、下壓壓力、絲網間隙等不同維度的資料都在影響絲網擴散的環節質量。傳統的人工經驗可以發現兩個單獨因子之間的關聯，而工業大腦通過實時、快速的分析計算，則可以挖掘出五個甚至更多因子之間的關聯，遠遠超出了人力所及。
除了作為人工經驗的補充，工業大腦還解決了資料分析以往「看平均值、無法實時監控」的問題，實現秒級分析，抓出資料波動後的原因。
阿里雲機器智慧型首席科學家閔萬里介紹，阿里雲是乙個把技術沉澱到車間中去的雲計算廠商，抓住工業生產最本質的製造環節，改裝生產線的控制，讓它可以基於原材料的不同，動態調整加工引數。
在此前不久的第四屆世界網際網路大會上，阿里雲et大腦還榮獲了世界網際網路領先成果科技獎。阿里巴巴集團ceo張勇介紹，技術應當走出實驗室，在城市治理、工業製造等垂直領域廣泛應用，以獲得更好的社會經濟效益。
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