TensorFlow中載入Keras模型

2021-09-22 20:37:35 字數 526 閱讀 6203

在tensorflow中,使用keras訓練好的模型或者keras自帶的預訓練模型:

自定義模型:

讀取模型或者載入預訓練模型,下面使用的是預訓練的vgg模型

model_origin = vgg16(weights="imagenet")
自定義某一層作為輸出

model_new = model(inputs=model_origin,outputs=model_origin.get_layer("層的名稱").output)
作為計算結果用:

result =model_new.predict(輸入值)
⇒輸入值必須是準確值,而不是tensor,返回值是準確計算結果

作為tensor用:

result_tensor=model_new(輸入值)
⇒輸入值可以使準確值,也可以是tensor,返回值是tensor物件

具體**請參照

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