在tensorflow中,使用keras訓練好的模型或者keras自帶的預訓練模型:
自定義模型:
讀取模型或者載入預訓練模型,下面使用的是預訓練的vgg模型
model_origin = vgg16(weights="imagenet")
自定義某一層作為輸出
model_new = model(inputs=model_origin,outputs=model_origin.get_layer("層的名稱").output)
作為計算結果用:
result =model_new.predict(輸入值)
⇒輸入值必須是準確值,而不是tensor,返回值是準確計算結果
作為tensor用:
result_tensor=model_new(輸入值)
⇒輸入值可以使準確值,也可以是tensor,返回值是tensor物件
具體**請參照
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