一、單詞反轉
將字串單詞反轉輸出，例如：str=『how are you』 output=『you are how』
二、s1和s2兩個字串，查詢兩個字串中的共用子串
三、遍歷二叉樹，從左到右分別展示，從葉子節點向根節點分別展示
用遞迴方法實現中序遍歷：
四、n皇后問題
五、都了解什麼深層神經網路，分別運用在哪些場合？rnn自動翻譯中，如何解決輸入輸出不一致問題
cnn 常用於影象識別、計算機視覺
rnn 常用於序列資料、文字分類、語音識別
dnn 常用推薦搜尋、ctr預估
六、手寫**實現簡單的knn演算法
七、實現乙個ai自動寫作系統，寫作的目標是機器偽裝女性使用者自動寫出推薦化軟文，請寫出每一步的設計實現思路，無需**
機器學習演算法崗備考
機器學習與深度學習的區別 解決過擬合的方法有哪些？什麼情況下一定會發生過擬合？解釋一下過擬合和欠擬合，有哪些方法防止過擬合。機器學習 幾種樹模型的原理和對比，樸素貝葉斯分類器原理以及公式，出現估計概率值為 0 怎麼處理 拉普拉斯平滑 缺點 如何構造決策樹 計算資訊熵和資訊增益 說明c4.5 id3 ...
DD機器學習崗面試總結
1 自我介紹 2 分類和回歸的區別？1.從 的角度分析，回歸模型輸出是連續性 線性輸出，可以用一條直線較好的擬合，分類的輸出是離散化的。分類模型是將回歸模型的輸出離散化。2.從訓練的角度來看，分類模型和回歸模型的目標函式不同，分類常見的是log loss,hinge loss,而回歸是square ...
BAT面試經驗分享（機器學習演算法崗）
阿里 對於大資料方面的問題可參考 二面 相隔時間有三周左右，本來以為沒戲了 二面是個大叔，問了專案中的fm和ffm的區別 參考問的主要是專案上的，問了天池大資料比賽的一些問題，因為說了平時會關注最新技術動態，因為就叫我舉個例子，剛好看過微軟識花的那篇文章就好好講了下。最後問了下工作地啥的。二面就40...