做個總結記錄吧，有些問題還是不錯的。
1：平時用什麼損失函式比較多點？怎麼理解熵的概念？
2：談談極大似然估計？
3：標準差，方差，期望？
4：maxpooling求導？
5：常用的框架？
6：模型評價指標？
7：未來幾年的技術發展？
8：有沒有考慮過影象處理技術除了現階段的應用還有哪些應用領域？
9：說一下你最熟悉的深度學習演算法？
10：有哪些調參的方法？你的經驗？
11：常用的啟用函式有哪些？優缺點？
12：面試過哪些家？為啥他們不給你offer？。。。。。
13:高考數學多少分？大學高等數學多少分？你覺得你數學好嗎？成績單有嗎？
14：**的貢獻在**？用到的技術棧？
15：平時**敲的多嗎？
16：為什麼想做演算法？
17：平時**看的多嗎？讓你印象深刻的**？
18：為什麼參加這些比賽？用到的技術有哪些？
19：如何應對梯度**？為什麼做歸一化處理？
20：你實驗的資料集有多大？怎麼做增強？
21：常用的模型有哪些？知道lstm嗎？
22：如何處理邊緣畫素？
23：你的優勢？
24：優化器？
ucloud演算法崗面試
1面 30min 0.自我介紹 1.手撕 二叉樹的層次遍歷 2.問了一下我的地平線專案 3.svm的原理過程 4.無人機專案詳細介紹 5.手寫resnet50的 用gluon框架 這個intel問到過，還好複習了 6.問了一下雲計算公司的ai團隊是做什麼的 2面 hr 15min 0.有什麼offe...
演算法實習準備之五 演算法崗面試整理
lstm attention tranformer 機器學習演算法 正則化nlp 機器學習和深度學習對比 sql卷積 解釋卷積層的最佳方法是想象有一束手電筒光正從影象的左上角照過。假設手電筒光可以覆蓋 5 x 5 的區域，想象一下手電筒光照過輸入影象的所有區域。在機器學習術語中，這束手電筒被叫做過濾...
演算法崗面試涼經
演算法崗第乙個面試，純粹是為了積累經驗，也沒想著能進去，果然不出所料，涼的透透的。面試官是個很和善的人，除了技術以外，聊得都很開心 尷尬。先說上面這點，既然寫到簡歷上了，就說明自己對這方面能力很有自信，那麼你就得對簡歷上的每個字都特別熟悉，比如我在簡歷上寫了有hadoop，spark的使用經驗，然後...