這兒我給得第乙個建議就是：
文件是設計庫\軟體的官方寫的。官方都說不清，還能被網友幾句話給說清麼？切記：
文件大部分是用英文寫的，偶爾有些有中文。
下文展示了中英文對照的requests庫，你可以速覽一下。
一般來說，速覽完中文，我們就對一段文字有了大致了解，但速覽完英文，我們可能一無所獲。為了閱讀一篇文件，如果需要逐字逐句，那時間成本簡直太高了。
很多人說自己學英語已經夠努力了，怎麼還是學不好。但真的夠努力了麼？想想你自己的中文吧，從小學乙個乙個字學起，初中高中一步一步讀更厚，用詞更複雜的書。甚至你課上敢看雜誌，如今也時刻走路也看新聞，那個時候不是在學中文。
跟這種程度比，我們的英語真的夠努力了麼？
學英語首先要明確用英語幹什麼。閱讀已經夠難，寫作和口語更難。例如我，學英語主要就是為了瀏覽來自英語文化圈的資訊，我的首要任務很明確，不講口語沒關係，我先讀。
首先先明確何時該讀文件：
1，沒有需求不讀文件，需求簡單也不讀文件。
2，常用此庫，但細節模糊不定時，需讀文件。
3，乙個例外情況，可以提前學習一些常用庫以備不時之需。
**1.試圖通讀。**通讀很累，而且沒有用。讀下來很多時候你已經變成機械閱讀了。很多時候，20%功能被80%次使用。
**2.依靠中文讀。**這個文件能靠，那個文件能靠麼? 舊文件能靠，新文件能靠麼？況且，只要還是在用中文讀，就沒有跳出中文的文化圈，就還是保留著對英語的恐懼，對英語文化圈資訊的獲取能力就注定是底下的。
garry很刻苦，他們專業要做很多資料處理。讀入，處理，寫出。乙個庫要是能提供這些功能就好了。（定義需求）
他搜尋到python 資料清洗庫。速覽幾個頁面後，他發現，很多人都提到了pandas庫。
他搜尋pandas，找到且進入pandas官網，看了看官網的英文介紹。然後徑直找到document。document目錄下有乙個類似於快速介紹的東西。
裡面如下。可以這就是我想要的。garry逐字逐句讀了起來。
他按如下方法閱讀。先通讀了前面幾個找到點pandas的感覺。他有點明白了，說白了，pandas就是乙個程式實現的excel啊。而且取東西很方便，你想怎麼取，就怎麼取。例如df[0:3,『a』]這種切片語句。還有一些求平均值，最大值最小值，資料透視等方法。
他看了一下目錄，口中念念有詞。物件建立、瀏覽資料、選擇、缺失資料處理、運算、合併、分組、改變形狀、time series時間序列，這是啥呀、categoricals這又是啥，繪圖，資料輸出輸出，陷阱。
ok。他就算讀完這個文件了。他發現這次他主要想要的就是匯入資料，選擇，計算出結果，匯出。
他就著重看了下getting data in/out，selection。前後他才花了10min鐘。順便一提因為他要求乙個平均值，所以他使用ctrl+f**搜尋了mean，快速找到了函式位置。
挺好的，這個庫挺好的用。不過再多花時間學習也沒有必要。看完是不可能看完的。之後有不懂再看就好。garry如此想。
《完》
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