記錄python 對時間的操作整理,資料分析使用
#pd.to_datatime()
可以將str型別的直接轉換成datatime 型別的資料,便於資料分析,format根據str的格式自己調整就好了
action[
'action_time'
]=pd.to_datetime(action[
'action_time'],
format
='%y-%m-%d %h:%m:%s'
)#datetime是模組,datetime模組還包含乙個datetime類,通過from datetime import datetime匯入的才是datetime這個類。
str轉時間,時間轉str,時間加減
from datetime import datetime,timedelta
#pcday=datetime.strptime(
'2019-2-2 17:20:1'
,'%y-%m-%d %h:%m:%s'
)print
(cday)
print
(type
(cday))#f
now=datetime.now(
)print
(now.strftime(
'%y-%m-%d %h:%m:%s'))
#日期加減
now=datetime.now(
)print
(now)
print
(now+timedelta(days=
1,hours=
1,seconds=1)
)#gap是timedela型別,只能讀取天數和秒數,處理的時候要注意
gap=now+timedelta(days=
1,seconds=
100,hours=1)
-now
print
(gap.days)
print
(gap.seconds)
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