python 時間操作 資料分析

2021-09-22 18:26:46 字數 1027 閱讀 2201

記錄python 對時間的操作整理,資料分析使用

#pd.to_datatime()

可以將str型別的直接轉換成datatime 型別的資料,便於資料分析,format根據str的格式自己調整就好了

action[

'action_time'

]=pd.to_datetime(action[

'action_time'],

format

='%y-%m-%d %h:%m:%s'

)#datetime是模組,datetime模組還包含乙個datetime類,通過from datetime import datetime匯入的才是datetime這個類。

str轉時間,時間轉str,時間加減

from datetime import datetime,timedelta

#pcday=datetime.strptime(

'2019-2-2 17:20:1'

,'%y-%m-%d %h:%m:%s'

)print

(cday)

print

(type

(cday))#f

now=datetime.now(

)print

(now.strftime(

'%y-%m-%d %h:%m:%s'))

#日期加減

now=datetime.now(

)print

(now)

print

(now+timedelta(days=

1,hours=

1,seconds=1)

)#gap是timedela型別,只能讀取天數和秒數,處理的時候要注意

gap=now+timedelta(days=

1,seconds=

100,hours=1)

-now

print

(gap.days)

print

(gap.seconds)

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