一.字串操作：
字串方法：
capitalize -- 行首字母大寫
center -- 字串居中，左右填充指定字元
count -- 統計字串中字串的數量，可以指定查詢範圍
endswith -- 判斷字串是否以指定的字串結尾，可指定查詢範圍
expandtabs -- 將製表符\t轉化成tab鍵，可只當tab鍵所佔的位數
find -- 查詢字串中是否含有子串，找到返回索引，找不到返回-1
index -- 查詢字串中是否含有子串，找到返回索引，找不到丟擲異常
isalnum -- 判斷字串是否是字母數字組成
isalpha -- 判斷字串是否是純字母組成(不能包含符號)
isdigst -- 判斷字串是否是純數字組成
islower -- 判斷字串所有字母是否全小寫(字串可包含符號)
isspace -- 判斷字串是否全空白或tab(' '--兩空格,' '--乙個tab乙個空格,'\t ')
istitle -- 判斷字串中是否所有單詞首字母大寫(單詞需要由非字母分隔)
isupper -- 判斷字串中是否所有字母全大寫
join -- 可迭代物件拼接成字串
ljust -- 左對齊，右填充指定字串
lower -- 字母轉化為小寫
lstrip -- 去除字串左邊的指定字元
strip -- 去除字串左右兩邊的指定字元
rstrip -- 去除字串右邊的指定字元
replace -- 替換指定字串，可以指定替換個數
rfind -- 返回指定查詢的字串的最大索引值，未找到返回-1
rindex -- 返回指定查詢的字串的最大索引值，未找到丟擲異常
rjust -- 右對齊，左填充指定字元
split -- 字串切割，指定分割符
startswith -- 判斷字串是否以指定字元開頭，可以指定查詢範圍
swapcase -- 字串中大小寫字母轉換，大寫變小寫，小寫變大寫
upper -- 字串中所有字母均大寫
zfill -- 字串左邊填充0，需指定要輸出的長度
二.資料型別
intint.bit_length() -- 轉化為二進位制後最少需要的位數
int -- > str:
num = 1
s = str(num)
bool:true,false
其它資料型別轉換為bool型別
int --> bool:0為false，其它均為true
str --> bool:空字串為false，非空為true
list --> bool:空列表為false，非空為true
例:>>> lst1 = ['','']
>>> bool(lst1)
true
str:
str --> int:(字串必須為數字)
s = '2'
num = int(s)
str --> list:
s = 'abcd'
s_lst = s.split() => s_lst == ['a','b','c','d']
list:有序
tupple：唯讀，不可變(可雜湊)
dict：無序
set:元素唯一
三.字串索引與切片(取值區間左閉右開，倒取對應負數步長)
s = 'abcdefghijk'
s1 = s[0] # 'a'
s1_1 = s[-1] # 'k'
s2 = s[:4] # 'abcd'
s3 = s[0:4] # 'abcd'
s4 = s[::2] # 'acegik'
s5 = s[4:0] # ''
s6 = s[4:0:-1] # 'edcb'
s7 = s[0:-1] # 'abcdefghij'
Python資料操作 資料清理
資料丟失在現實生活中是乙個問題。機器學習和資料探勘等領域由於資料缺失導致資料質量差，因此在模型 的準確性方面面臨嚴峻的問題。在這些領域，缺失值處理是使模型更加準確和有效的關鍵。現在來看看如何使用pandas庫處理缺失值 如na或nan 使用pandas庫處理資料中的缺失值 import pandas...
字串擷取以及相關操作 陣列Array操作
1 函式 split 功能 使用乙個指定的分隔符把乙個字串分割儲存到陣列 函式 split 功能 使用乙個指定的分隔符把乙個字串分割儲存到陣列 let string a b c d e f arr string.split console.info arr a b c d e f 2 函式 join...
python 時間操作 資料分析
記錄python 對時間的操作整理，資料分析使用 pd.to datatime 可以將str型別的直接轉換成datatime 型別的資料，便於資料分析，format根據str的格式自己調整就好了 action action time pd.to datetime action action time...