一條Sql執行很慢的原因有哪些

說實話，這個問題可以涉及到mysql的很多核心知識，可以扯出一大堆，就像要考你計算機網路的知識時，問你「輸入ulr回車之後，究竟發生了什麼」一樣，看看你能說出多少來。

一條sql語句執行的很慢，那是每次執行都很慢呢？還是大多數情況下是正常的，偶爾出現很慢呢？所以我覺得，我們還得分以下兩種情況來討論。

1、大多數情況是正常的，只是偶爾會出現很慢的情況。

2、在資料量不變的情況下，這條sql語句一直以來都執行的很慢。

針對這兩種情況，我們來分析下可能是哪些原因導致的。

一條sql大多數情況下正常，偶爾才能出現很慢的情況，針對這種情況，我覺得這條sql語句的書寫本身是沒什麼問題的，而是其他原因導致的，那會是什麼原因呢？

當我們要往資料庫插入一條資料，或者要更新一條資料的時候，我們知道資料庫會在記憶體中把對應欄位的資料更新了，但是更新之後，這些更新的字段並不會馬上同步到持久化到磁碟中去，而是把這些更新的記錄寫入到redo log日誌中去，等到空閒的時候，在通過redo log裡的日記把最新的資料同步到磁碟中去。

不過，redo log裡的容量是有限的，如果資料庫一直很忙，更新又很頻繁，這個時候redo log很快就會被寫滿了，這個時候就沒有辦法等到空閒的時候再把資料同步到磁碟，只能暫停其他操作，全身心來把資料同步到磁碟中去，而這個時候，就會導致我們平時正常的sql語句突然執行的很慢，所以說，資料庫在同步資料到磁碟的時候，就有可能導致我們的sql語句執行的很慢了。 

這個就比較容易想到了，我們要執行的這條語句，剛好這條語句涉及到的表，別人也在用，並且加鎖了，我們拿不到鎖，只能慢慢等待別人釋放鎖了。或者，表沒有加鎖，但要使用到的某個一行被加鎖了，這個時候，我也沒辦法啊。

如果要判斷是否真的在等待鎖，我們可以用show processlist這個命令來檢視當前的狀態哦，這裡我要提醒一下，有些命令最好記錄一下，反正，我被問了好幾個命令，都不知道怎麼寫，尷尬...

接下來我們來分析下第二種情況，我覺得第二種情況的分析才是最重要的

如果在資料量一樣大的情況下，這條sql語句每次都執行的那麼慢，那就要好好考慮下你的sql書寫了，下面我們來分析下哪些原因會導致我們的sql語句執行的很不理想。

我們先來假設有如下一表，分別是主鍵id，和兩個普通的字段c和d。

create table `t` (

`id` int(11) not null,
`c` int(11) default null,
`d` int(11) default null,
primary key (`id`)
) engine=innodb;

select * from t where 100(1)、字段沒有索引

剛好你的c欄位上沒有索引，那麼抱歉，只能走全表掃瞄了，你就體驗不到索引帶來的樂趣了，所以，這回導致這條查詢語句很慢。
(2)、欄位有索引，但卻沒有用索引
好吧，這個時候你給c這個字段加上了索引，然後又查詢了一條語句
select * from t where c - 1 = 1000;

答案是不會的。如果我們在字段的左邊做了運算，那麼很抱歉，在查詢的時候，就不會用上索引了，所以呢，大家要注意到這種欄位上有索引，但由於自己的疏忽，導致系統沒有使用索引的情況了。

正確的查詢應該如下

select * from t where c = 1000 + 1;

不好意思，確實不會幫你，所以，你要注意了。

(3)、函式操作導致沒有用上索引

如果我們在查詢的時候，對欄位進行了函式操作，也是會導致沒有用上索引的，例如

select * from t where pow(c,2) = 1000;

所以呢，一條語句只i型那個都很慢的時候，坑就是該語句沒有用上索引了，不過具體是啥原因導致沒有用上索引的呢，你就要會分析了，我上面列舉的三個原因，應該是出現的比較多的吧。

我們在進行查詢操作的時候，例如

select * from t where 100 < c and c < 100000;

也就是說，我們如果走c這個欄位的索引的話，最後會查詢到對應主鍵的值，然後，再根據主鍵的值走主鍵索引，查詢到整行資料返回。

好吧，扯了這麼多，其實我就是想告訴你，就算你在c欄位上有索引，系統也並不會一定會走c這個欄位上的索引的，而是有可能會直接掃瞄全表，找出所有符合100 < c and c < 100000的資料。

為什麼會是這樣呢？

其實是這樣的，系統在執行這條語句的時候，會進行**：究竟是走c索引掃瞄的行數少，還是直接掃瞄全表所掃瞄的行數少呢？顯然，掃瞄行數越少當然越好了，因為掃瞄行數越少，意味著i/o次數越少。

如果是掃瞄全表的話，那麼掃瞄的次數就是這個表的總行數了，假設為n，而如果走索引c的話，我們通過索引c找到主鍵之後，還得再通過主鍵索引來找我們整行的資料，也就是說，需要走兩次索引。而且，我們也不知道符合100 < c and c < 100000這個條件的資料有多少行，萬一這個表是全部資料都符合呢？這個時候意味著，走c索引不僅掃瞄的行數是n，同時還得每行資料走兩次索引。

所以呢，系統是有可能走全表掃瞄而不走索引的，那系統是怎麼判斷的呢？

判斷**於系統的**，也就是說，如果要走c索引的話，系統會**走c欄位素銀大概需要掃瞄多少行資料。如果**到要掃瞄的行數很多，它可能及不走索引而直接全表掃瞄了。

那麼問題來了，系統是怎麼**判斷的呢？這裡我給你講下系統是怎麼判斷的吧，雖然這個時候我已經寫到脖子有點酸了。

系統是通過索引的區分度來判斷的，乙個索引上不同的值越多，意味著出現相同數值的索引就越少，意味著索引的區分度很高。我們也罷區分度稱之為基數，即區分度越高，基數越大，所以呢，基數越大，意味著符合100 < c and c < 100000這個條件的行數越少。

所以呢，乙個索引的基數越大，意味著走索引查詢越有優勢。

那麼問題來了，怎麼知道這個索引的基數呢？

系統當然是不會遍歷全部來獲得乙個索引基數的，那樣代價太高了，索引系統是通過遍歷部分資料，也就是通過採用的方式，來**索引的基數的。

扯了那麼多，重點的來了，居然是取樣，那就有可能出現失誤的情況，也就是說，c 這個索引的基數實際上是很大的，但是取樣的時候，卻很不幸，把這個索引的基數**成很小。例如你取樣的那一部分資料剛好基數很小，然後就誤以為索引的基數很小。然後就呵呵，系統就不走 c 索引了，直接走全部掃瞄了。

所以呢，說了這麼多，得出結論：由於統計的失誤，導致系統沒有走索引，而是走了全表掃瞄，而這，也是導致我們 sql 語句執行的很慢的原因。

這裡我宣告一下，系統判斷是否走索引，掃瞄行數的**其實只是原因之一，這條查詢語句是否需要使用使用臨時表、是否需要排序等也是會影響系統的選擇的。

select * from t force index(a) where c < 100 and c < 100000;

show index from t;

analyze table t;

既然會**錯索引的基數，這也意味著，當我們的查詢語句有多個索引的時候，系統有可能也會選錯索引哦，這也可能是 sql 執行的很慢的乙個原因。

好吧，就先扯這麼多了，你到時候能扯出這麼多，我覺得已經很棒了，下面做乙個總結。

以上是我的總結與理解，最後乙個部分，我怕很多人不大懂資料庫居然會選錯索引，所以我詳細解釋了一下，下面我對以上做乙個總結。

乙個 sql 執行的很慢，我們要分兩種情況討論：

1、大多數情況下很正常，偶爾很慢，則有如下原因

(1)、資料庫在重新整理髒頁，例如 redo log 寫滿了需要同步到磁碟。

(2)、執行的時候，遇到鎖，如表鎖、行鎖。

2、這條 sql 語句一直執行的很慢，則有如下原因。

(1)、沒有用上索引：例如該欄位沒有索引；由於對欄位進行運算、函式操作導致無法用索引。

(2)、資料庫選錯了索引。

一條SQL語句執行很慢的原因有哪些？

一直很慢的情況 資料庫自己選錯索引了 總結一條 sql 語句執行的很慢，那是每次執行都很慢呢？還是大多數情況下是正常的，偶爾出現很慢呢？所以我覺得，我們還得分以下兩種情況來討論。1 大多數情況是正常的，只是偶爾會出現很慢的情況。2 在資料量不變的情況下，這條sql語句一直以來都執行的很慢。針對這兩種...

一條 sql 語句執行的很慢的原因有哪些？

說實話，這個問題可以涉及到 mysql 的很多核心知識，可以扯出一大堆，就像要考你計算機網路的知識時，問你 輸入url回車之後，究竟發生了什麼 一樣，看看你能說出多少了。開始裝逼 分類討論 一條 sql 語句執行的很慢，那是每次執行都很慢呢？還是大多數情況下是正常的，偶爾出現很慢呢？所以我覺得，我們...

一條SQL語句執行得很慢的原因有哪些

一條 sql 語句執行的很慢，那是每次執行都很慢呢？還是大多數情況下是正常的，偶爾出現很慢呢？所以我覺得，我們還得分以下兩種情況來討論。1 大多數情況是正常的，只是偶爾會出現很慢的情況。2 在資料量不變的情況下，這條sql語句一直以來都執行的很慢。針對這兩種情況，我們來分析下可能是哪些原因導致的。一...