近日參加2023年dtcc大會，感觸頗多，從2023年到2023年連續7年都默默的關注這這個具有風向標的資料庫盛會。每年都有不同的感受。尤其今年感動更多。由內自外的想感慨總結一下。
先說說自己的總體感受，以前有技術原理專場，有原始碼研讀的專場，有具體優化實現的專場，每一場都能看到技術的火花四濺，令人耳目一新。但是今年看到了其他不一樣的地方，同時也深深的反思了未來發展的方向。
1.
技術原理專場縮水嚴重。
從演講主題看技術原理的專場還是滿滿的，但是聽完後，發現文不對題的很多。最後都變成了大家講我的產品是什麼，功能是什麼，平台是什麼？與2023年技術專家講原始碼，講實現原理，從技術角度講感覺差距甚遠。我想這也是作為純技術的視覺問題。想想技術發展到今天，越來越多的技術朝著封裝，簡單，易用的方向發展
，誰還在乎核心是什麼，實現原理是什麼。能用，方便，易用就好。所以總體下來有點失落。
2.
銀行金融領域專場出現
2023年之前幾乎沒有金融專場。今年出現金融行業的專場。為什麼？從今年資料庫發展趨勢看，雲資料庫大勢所趨已成必然，只有在傳統金融行業還留存一席dba的天地。所以才有一些拿出來可將的東西。如果都上雲資料庫了，所有的架構，操作，運維都在頁面上點點都能完成。還有什麼自己能做的，什麼能拿出來講的？
3.
分布式資料庫日漸成熟
最近在研究分布式oltp資料庫。發現真是百花齊放百家爭鳴，並且在金融領域已經開始慢慢的嶄露頭角。引用韓老師分析的「
如果說幾年前，分布式還是實驗室裡的"玩具"，那麼近幾年來其已悄然成熟。在眾多領
域已經開始推廣，甚至在金融等高階領域也有所涉及。其技術細節上，各家實現上也各有差異。這類不談所謂"真假"分布式的問題，因為目前還缺乏統一的認識。去年國家信通院搞的分布式資料庫標準的制定，正在試圖從國家層面規範這一領域的標準。從應用角度來看，分布式資料庫無疑是乙個"銀彈"，其針對三個核心問題：效能、容量、高可用均有不錯的解決。對於過度依賴傳統大型商業資料庫的企業來講，無疑是乙個新的選擇。但我們也要清醒地看到，現有分布式資料庫還無法與傳統單機資料庫，達到同樣的使用感受。在應用架構、結構設計等諸多領域，還需要多多關注。
」4.
雲原生資料庫大勢所趨
5.
資料多型，成為必然
關係模型，從70年代誕生到現在火了40多年。在描述資料方面，關係模型無疑是不錯的一種選擇。但近些年來，隨著場景的不斷多元化，非關係類資料越來越多，如何處理這樣資料，成為各家必須面臨的問題。於是，我們看到兩種處理方法：
6.
混合場景，尚待發展
作為資料處理，tp類和ap類需求之前是嚴格區分的。舊的做法是通過etl方式，抽取資料到大資料平台進行處理。這種方式的弊端在於資料延時。即使輔助以流式處理等手段，其時效性仍無法滿足某些場景。面對這種情況，混合處理（htap）應允而生，其特點是資料儲存乙份（可能為多型），通過不同的計算引擎，分別進行處理。一些大廠和新興資料庫廠商均做此方面的努力。但從目前來看，尚達不到成熟使用狀態，例如資源隔離等技術難點還需攻克。
7.
資料庫，大資料，ai，資料融合平台建設趨熱
資料，作為企業的核心資產，在未來將愈發重要。如何將企業內資料融合、集中、發揮出資料更大的價值，成為企業面臨的共性問題。隨著前些年阿里的「中臺」戰略的提出，為解決這一問題提出一種新的解決模式，各大公司紛紛仿效。從本次大會上看，從前端的資料匯聚、到中端的資料處理、再到後端分析乃至整體的資料治理，多個方向均有相關主題。特別是資料治理專場，人員爆滿，可見對此話題的關注。
從今年主題來看，純自動化平台類分享已經較少，雲化主題較多。一方面，隨著前些年的建設，很多公司運維平台已初具規模，分享意義不大；另一方面，不少公司已考慮建設私有雲或上公有雲，建設重點發生變化。雲化的主題，相較過去有所增加。特別是ai與平台建設結合方向，受人矚目。
8.
傳統dba發展方向令人深思
我理解的傳統的dba作為創造價值(資料庫公司),使用價值(各應用公司)之間的傳播者。創造價值的公司為資料庫產品開發者。在完成了資料庫產品的創造後，在向各個公司傳遞價值的時候，需要這麼一批人來幫助其完成實現，這就是dba存在的價值。從現在雲資料庫的產生來看，創造價值的公司直接面向了客戶，便捷的操作，方便的管理，幾乎0運維的服務，讓客戶不需要高技能的dba即可達到目的。那麼這個時候還要dba幹什麼？此時想問一下公司有自建資料庫遷移到雲資料庫上後原來的dba的同學都做什麼去了？
當大勢所趨不可扭轉時，只有2條路，要麼迎頭一躍跳上浪頭，那麼改其道。第一條路，去雲資料庫公司，騎在巨人背上，最大化自己的價值。第二條路，那就放飛自我吧，做自己感興趣的一切的一切。
作為乙個dba此時有一點失落，但是更多的是時代的進步，資料庫的發展如此的昂揚噴薄，日新月異也有一種欣慰吧。謹以此祭奠我的傳統dba生涯。
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