常年見到快速排序演算法，當在普林斯頓大學的網課上看到這個quick selection演算法的時候，直接蒙住了——這個是什麼，和快速排序有什麼關係啊？
於是迅速查閱了維基百科，大致了解了其思想，再結合課程中的ppt，終於搞明白了。不得不說這是個很巧妙的演算法，把原先要o(nlogn)複雜度的問題，簡化為o(n)，且資料無需有序.
想起來以前在競賽和面試時候碰到過類似的情況，都是要找出第n大的數，當時第乙個想到的就是排序，然後再通過定位來求解。這回是長記性了，哪有不用更高效演算法的道理呢？！
quick selection演算法和quick sort演算法是由同乙個作者提出，這兩者之間有很大的相似之處——分治，即將問題的規模一次次的減小，直到求出最終解。
目標：找到第n大的數
隨機產生乙個pivot
根據這個pivot，將小於其的數放左邊，大於其的數放右邊
更新第n大數的估計值的位置，選擇其中一邊，直到=n
重複2、3步驟
操作的情況大致如下圖所示：v即為pivot
假設找的數以平均情況計算（被找的數每次都在中間部分），令o(n)為總的時間複雜度，n+o(n/2)為第o(n)次查詢所需要的時間。按照以下公式進行遞推，可以推出，最終o(n)近似等於2n，即o(n)=n。
而最壞情況時（被找的數每次都在最邊上），
來自演算法課程 ppt，其計算得出的結果
分治 快排 快選
快排模板 include using namespace std const int n 1e5 10 int n,a n void quick sort int q,int l,int r quick sort q,l,j quick sort q,j 1,r intmain 快速選擇演算法 選擇...
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