12月19日，在安徽郵政合肥郵區中心局的智慧型分揀平台，一群「小黃人」東奔西跑分揀快遞，像螞蟻搬家一樣忙碌卻又井然有序。這是該公司今年剛剛引進的智慧型分揀機械人。
機器視覺分揀機械人
只見進場的包裹經傳送帶送到一條條分流線內，分揀員將身旁的包裹放到排隊等待的「小黃人」上，「小黃人」讀取包裹上的位址資訊後，自動匹配配送區間，並計算最短距離將包裹準確倒入對應的格口，完成後再回到掃瞄臺等待運送新的包裹。記者看到，這些「小黃人」異常「聰明」，運送快遞的途中遇到障礙會自動避開，沒有電了還會自己跑去充電。
機械人分揀快遞，無人機配送快遞，在智慧型物流時代，機械人日益成為主角。目前物流業快遞包裹都是使用人工來進行測量、稱重、掃碼、記錄、計算運費的全套流程。而分揀機械人可以通過攝像頭和機器視覺演算法精準測量出快件體積，實現一鍵獲取掃碼、量方、稱重、計算，用一步操作替代原本的四步流程，可以在1秒的時間裡解決熟練快遞工人30秒的工作量。整體效率提公升了10倍以上，原來需要2~3人完成的工作，現在只需要1人即可。
目前物流行業，很多環節的資訊還沒有全部打通，機器視覺系統主要應用在分揀採集的操作上，而這一操作將會在快遞員攬件，各個物流交通裝車、不同網點分派時多次重複。使用機器視覺技術可以使每件包裹平均提前4個小時送達。g不僅從源頭實現降本增效，還可將採集的物流資料上傳雲端，在整條運輸線上共享資訊，從而提公升裝箱率、倉儲率和滿載率。
據透露，目前市場上對於包裹體積測量的解決辦法還比較少，亞馬遜採用的是海外公司qubicscan的雷射超聲波技術方案，其產品定價在70萬左右，除了**貴，國外品牌在相容性、易用性和本地客服管理上也都很難滿足國內客戶的需求。朗銳智科採用3d鏡頭+演算法的解決方案，能夠實現公釐級的識別精度。使用工業機械人領域的v-slam演算法對鏡頭實時定位，提高產品對環境的穩定性，能在倉庫等干擾環境下使用；結合條碼識別技術與稱重感測器，可以快速識別出條碼並與體積重量資料關聯。
機器視覺技術及應用 機器視覺技術加碼自動化行業應用
近些年，隨著自動化行業的飛速發展，機器視覺逐漸成為崛起的新興行業。在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量和效果，不僅效率低且精度不高，用機器視覺檢測技術可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。在一些不適合人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，也常用機器視覺來代替人工視覺。機器視...
機器視覺技術在無人便利店的應用
機器視覺是人工智慧正在快速發展的乙個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品 即影象攝取裝置，分cmos和ccd兩種 將被攝取目標轉換成影象訊號，傳送給專用的影象處理系統，得到被攝目標的形態資訊，根據畫素分布和亮度 顏色等資訊，轉變成數位化訊號 影象系...
機器視覺技術及應用 工業機械人視覺技術的應用前景
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