統計學基礎打卡 task1

2021-09-22 10:26:37 字數 969 閱讀 2081

1、基本概念

統計學:收集、處理、分析、解釋資料並從中得出結論的科學。

資料分析的方法可分為描述統計和推斷統計。

2泊松分布

泊松分布(poisson distribution),台譯卜瓦松分布,是一種統計與概率學裡常見到的離散機率分布(discrete probability distribution)。泊松分布是以18-19 世紀的法國數學家西莫恩·德尼·泊松(siméon-denis poisson)命名的,他在2023年時發表。但是這個分布卻在更早些時候由貝努里家族的乙個人描述過。就像當代科學史專家史蒂芬·施蒂格勒(stephen stigler)所說的誤稱定律(the law of misonomy),數學中根本沒有以其發明者命名的東西。

3大數定律

概率論歷史上第乙個極限定理屬於伯努利,後人稱之為「大數定律」。概率論中討論隨機變數序列的算術平均值向隨機變數各數學期望的算術平均值收斂的定律。

在隨機事件的大量重複出現中,往往呈現幾乎必然的規律,這個規律就是大數定律。通俗地說,這個定理就是,在試驗不變的條件下,重複試驗多次,隨機事件的頻率近似於它的概率。偶然中包含著某種必然。 大數定律分為弱大數定律和強大數定律。

4正態分佈

正態分佈(normal distribution)又名高斯分布(gaussian distribution),是乙個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布,在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數服從乙個位置引數、尺度引數為的概率分布,記為:則其概率密度函式為正態分佈的數學期望值或期望值等於位置引數,決定了分布的位置;其方差的開平方或標準差等於尺度引數,決定了分布的幅度。正態分佈的概率密度函式曲線呈鐘形,因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分佈是位置引數, 尺度引數的正態分佈

橫向表示小數點後第二位,表頭的縱向則為整數部分以及小數點後第一位;兩者聯合作為完整的 x,座標軸的橫軸

表中的值為圖中紅色區域的面積,也即 cdf,連續分布的累積概率函式,記為 φ(x) \phi(x)φ(x)

python基礎 打卡task1

a 1type a b float a b 1.0 type b c 1.5type c d int c d 1 type d 2 整型 布林型 a 0type a b bool a type b c flase type c d int c type d 3 浮點型 布林型 a 1.5type a...

python學習打卡 Task1

基礎知識 注釋模組 內建函式dir 及help pep8 在mac終端輸入python可進入cpython互動式直譯器,利用print函式向世界打招呼吧 print hello,world 執行結果 hello,world input函式用於接收使用者輸入,先將輸入儲存在變數中,然後列印這個變數 d...

統計學 統計學基礎

五種抽樣方法 1 簡單隨機 選取熱量相同且每個樣本有同等概率被選擇的樣本 2 系統 簡單的系統抽取樣本 3 任意 使用乙個碰巧很容易被選擇的樣本 4 整群 先將總體分為不同組群,從中隨機挑選幾個組群作為樣本 5 分層 定義層級,在每個層級隨機抽取樣本。抽樣方法的選擇一定要符合 1 只有樣本對總體具有...