定義：變數間存在不確定數量關係，稱為相關關係。
描述：正相關、負相關、完全正線性相關、完全負線性相關、非線性相關、不相關
指標：相關係數r
取值範圍：[-1,1]；絕對值r小於0.3，為不相關；0.3-0.5之間，為低度相關；0.5-0.8，為中度相關；0.8+，為重度相關。
顯著性檢驗：因為r是計算樣本資料的相關性，會受到抽樣波動的影響，因此是否能夠用樣本的r值呈現總體的特徵，需要考察樣本相關係數的可靠性，故需要做顯著性檢驗。（具體驗證方法，參考t分布方法）
距離各個觀測值最近一條的直線，該直線為一元一次方程。
1、判定係數
回歸直線與各個觀測點的接近程度稱為回歸直線對資料的擬合優度。為判別，需要計算判定係數。
總平方和sst=回歸平方和ssr+殘差平方和sse
r=ssr/sst，
2、估計標準誤差
均方殘差的平方根
回歸分析主要目的是用自變數x**因變數y的變化情況，算出回歸方程後不能馬上使用，因為是根據樣本計算得出，需要確定顯著性，才能確定是否是否真實反應x與y之間的關係。
1、線性關係的檢驗
實際應用中，看p值情況即可。內在邏輯為：f檢驗。
2、回歸係數的檢驗
點估計和區間估計。
**乙個值或者**乙個範圍。
在一元線性回歸基礎上，再加乙個x。
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