1）包裝類float中為什麼有兩個常量來表示最小值：min_value和
min_normal？
個人理解：既然有兩個常量，說明兩個常量表示的數值不一樣，查閱資料後發現，min_value：值為
3.4e-45 的常量，它表示 float 型別能夠表示的最小值。min_normal：儲存 float 型別數值的最小標
準值的常量，即 2-126。
2）double a = 1.0-0.9的結果不精確等於0.1，為什麼？編
程語言精度丟失是老生常談的話題，這也是從c語言等遺留下來的問題。為何浮點數可能丟失精度浮點十
進製值通常沒有完全相同的二進位制表示形式。 這是 cpu 所採用的浮點資料表示形式的***。為此，
可能會經歷一些精度丟失，並且一些浮點運算可能會產生意外的結果。
將乙個float型轉化為記憶體儲存格式的步驟為：
（1）先將這個實數的絕對值化為二進位制格式，注意實數的整數部分和小數部分的二進位制方法在
上面已經**過了。
（2）將這個二進位制格式實數的小數點左移或右移n位，直到小數點移動到第乙個有效數字的右邊。
（3）從小數點右邊第一位開始數出二十三位數字放入第22到第0位。
（4）如果實數是正的，則在第31位放入「0」，否則放入「1」。
（5）如果n 是左移得到的，說明指數是正的，第30位放入「1」。如果n是右移得到的或n=0，則第
30位放入「0」。
（6）如果n是左移得到的，則將n減去1後化為二進位制，並在左邊加「0」補足七位，放入第29到第
23位。如果n是右移得到的或n=0，則將n化為二進位制後在左邊加「0」補足七位，再各位求反，再放入第
29到第23位。
簡單點的說，浮點運算（小數運算）計算結果不準確的原因正是以上過程**現了問題。
本次回答參考的資料：
浮點數精度問題
一 例子 首先我們去編譯器試試 double a 1.9 通過新增監視檢視a的值 會發現a的值是1.8999999 二 開始今天的學習 在最開始學c 的時候並沒有對浮點數進行很深入的學習，認為浮點不就是小數嘛，首先在c 的巨集裡面有 flt max 和 flt min 的定義，float是四位元組的...
浮點數的精度問題
float 1bit 符號位 8bits 指數字 23bits 尾數字 double 1bit 符號位 11bits 指數字 52bits 尾數字 對於二進位制的小數 1.1 1 20 1 2 1 1 1 2 1.5 1.01 1 20 0 2 1 1 2 2 1 1 4 1.25 1.0011 1...
浮點數精度丟失問題
c 中的浮點數，分單精度 float 和雙精度 double float 是 system.single 的別名，介於 3.402823e38 和 3.402823e38 之間的32位數字，符合二進位制浮點演算法的 iec 60559 1989 ieee 754 標準 double 是 system...