基於二叉查詢樹的集合

我們都知道dictionary查詢元素非常快，其實現原理是：將你tkey的值雜湊到陣列的指定位置，將tvalue的值存入對應的位置，

由於取和存用的是同乙個演算法，所以就很容易定位到tvalue的位置，花費的時間基本上就是實現雜湊演算法的時間，跟其中元素的個數沒有關係，

故取值的時間複雜度為o(1)。

集合無非都是基於最基礎語法的陣列,先欲分配，然後向其中新增元素，容量不夠就建立乙個2倍容量的陣列，將之前的元素賦值過來，將之前的陣列**，

但基於雜湊演算法的集合這點上有點不同，他並不是每次建立乙個2倍容量的陣列，為了讓元素均勻的分布到陣列上，陣列的容量是這麼增長的：3,7,11,17,23,29,37,47,59,71,89,107,131,163,197,239,293,353,431,521,631,761,919,1103...

以質數的方式增長。由於每次擴充陣列的容量較小，如果要向其中新增很多元素的話，程式設計師又沒有預先分配記憶體，那就會出現多次陣列的建立、複製和**。

一直想做個有用的東西出來，讓想用的人用，又能讓自己練練手，於是這次做了乙個基於二叉查詢樹的集合，我們知道在二叉查詢樹中查詢元素的最優時間複雜度是o(logn)即在滿二叉樹的情況下,最壞時間複雜度是o(n)即除葉子節點外每個節點只有乙個子節點,

查詢元素它也是很快的哦，而且查詢的時候都只是做int型的比較，而dictionary是基於乙個雜湊演算法，當然基於二插查詢樹的集合也有自身的缺點：

1：元素必須實現介面ibinarytree，其屬性comparevalue主要用於比較生成二叉查詢樹

2：元素必須是可以new的，即不支援基礎型別int，char，string等

3：每個節點都有左右兩個子節點，他們只是起到指標的作用，指向該節點的子節點，只需占用額外的少量記憶體

4：基本上都是基於遞迴實現，元素過多的話，會棧溢位，至於原因請看我的這篇部落格

優點是常用的一些功能都有，功能如下，練手嗎，但會一直優化下去

public
class binarytree: idisposable, ienumerable, ienumerable where t :ibinarytree, new()
//元素個數 
public t this[ibinarytree ibinarytree] //
陣列索引直接訪問元素 
public
void add(t t);//
新增元素
public
void clear();//
清除所有元素
public
bool contains(t ibinarytree);//
是否包含自定元素
public
void dispose();//
釋放資源，支援using
public t find(ibinarytree ibinarytree);//
查詢元素
public t find(ibinarytree ibinarytree, treenodenode);//
在指定的節點下查詢元素
public t findmax();//
最大元素
public t findmin();//
最小元素
public t findmin(treenodenode);//
在指定的節點下查詢最小元素
public ienumeratorgetenumerator();//
返回所有元素，支援foreach
public treenoderemove(t t);//
刪除元素
public treenoderemove(ibinarytree ibinarytree, treenodenode);//
在指定的節點下刪除元素
public ienumerablesort();//
排序（公升序）
public ienumerabletolist();//
返回所有元素
}

部落格：

基於二叉查詢樹的集合

二叉樹二叉查詢樹

二叉樹二叉查詢樹

樹（樹，二叉樹，二叉查詢樹）

基於二叉查詢樹的集合

二叉樹 二叉查詢樹

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樹（樹，二叉樹，二叉查詢樹）

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