charlie 有一塊巧克力。
這塊巧克力是矩形的，有 n 行 m 列一共 n × m 個大小相同的小塊，每一小塊都有乙個美味值 ai,j。
charlie 有 k 個朋友，他希望把巧克力分給這些朋友。
charlie 按如下方法分配巧克力：做 k-1 次分割，每次拿出一塊巧克力，將它
沿水平或豎直方向分成兩塊矩形的巧克力。分割完成後一共有 k 塊巧克力，charlie
會把這 k 塊巧克力一一分給他的朋友們。
一塊巧克力的美味值定義為它的所有小塊的美味值之和。charlie 想知道是否
存在一種可行的方案，使每個朋友獲得的巧克力的美味值相等。
本題有多組測試資料。第一行乙個正整數 t 表示資料組數。
對於每組測試資料：
第一行 3 個正整數表示 n, m, k。
接下來 n 行，每行 m 個正整數，表示每一小塊的美味值
對於每個測試資料，輸出一行 yes 或 no，表示是否存在可行方案。
//記憶化搜尋
intmain()
for(
int i=
1;i<=n;i++
)for
(int j=
1;j<=m;j++
)for
(int k=i;k<=n;k++
)for
(int l=j;l<=m;l++
) f[i]
[j][k]
[l]=a[k]
[l]-a[i-1]
[l]-a[k]
[j-1
]+a[i-1]
[j-1];
//求出每一塊巧克力
ans=f[1]
[1][n]
[m]/k;
//求美味值
if(f[1]
[1][n]
[m]%k)
printf
("no\n");
//判斷能不能
elseif(
jyhdfs(1
,1,n,m)
)printf
("yes\n");
//dfs
else
printf
("no\n");
//否則輸出no
}return0;
}
記憶化搜尋
演算法上依然是搜尋的流程，但是搜尋到的一些解用 動態規劃 的那種思想和模式作一些儲存。一般說來，動態規劃總要遍歷所有的狀態，而搜尋可以排除一些無效狀態。更重要的是搜尋還可以剪枝，可能剪去大量不必要的狀態，因此在空間開銷上往往比動態規劃要低很多。記憶化演算法在求解的時候還是按著自頂向下的順序，但是每求...
記憶化搜尋
記憶化搜尋 演算法上依然是搜尋的流程，但是搜尋到的一些解用動態規劃的那種思想和模式作一些儲存。記憶化演算法在求解的時候還是按著自頂向下的順序，但是每求解乙個狀態，就將它的解儲存下來，以後再次遇到這個狀態的時候，就不必重新求解了。例1.題目描述 給從左至右排好隊的小朋友們分糖果，要求 1.每個小朋友都...
記憶化搜尋
原文 感謝作者。一.動態規劃 動態規劃 dynamic programming 與 分治思想 有些相似，都是利用將問題分 為子問題，並通過合併子問題的解來獲得整個問題的解。於 分治 的不同之處在 於，對於乙個相同的子問題動態規劃演算法不會計算第二次，其實現原理是將每乙個計算過的子問題的值儲存在乙個表...