給定n(n為偶數)個節點，以及節點上的權值（均為正數），建立這n個節點的哈夫曼樹
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頻率 0.05 0.29 0.07 0.08 0.14 0.23 0.03 0.11
給定n個權值作為n個葉子結點，構造一棵二叉樹，若該樹的帶權路徑長度達到最小，稱這樣的二叉樹為最優二叉樹，也稱為哈夫曼樹(huffman tree)。哈夫曼樹是帶權路徑長度最短的樹，權值較大的結點離根較近。
假設有n個權值，則構造出的哈夫曼樹有n個葉子結點。 n個權值分別設為 w1、w2、…、wn，則哈夫曼樹的構造規則為：
(1) 將w1、w2、…，wn看成是有n 棵樹的森林(每棵樹僅有乙個結點)；
(2) 在森林中選出兩個根結點的權值最小的樹合併，作為一棵新樹的左、右子樹，且新樹的根結點權值為其左、右子樹根結點權值之和；
(3)從森林中刪除選取的兩棵樹，並將新樹加入森林；
(4)重複(2)、(3)步，直到森林中只剩一棵樹為止，該樹即為所求得的哈夫曼樹。
話不多說直接上**
#include
#include
#include
typedef
struct it
it;intcmp
(const
void
*p1,
const
void
*p2)
typedef
struct btnode
btnode,
* bitree;
intmain()
m=2*n-1;
while
(n!=m)
else
if(hash[i]
.vis==
0&&flag==1)
if(flag==2)
break;}
strcpy
(hash[n]
.da,l.da)
;strcat
(hash[n]
.da,
"+")
;strcat
(hash[n]
.da,r.da)
; hash[n]
.fr=l.fr+r.fr;
hash[n]
.vis=0;
printf
("%s的頻率是%lf %s的頻率是%lf,一起構成了%s,頻率為%lf\n"
,l.da,l.fr,r.da,r.fr,hash[n]
.da,hash[n]
.fr)
; n++;}
}
此**僅供參考，請勿抄襲！
這裡附上哈夫曼樹的一些講解的部落格！
資料結構之哈夫曼樹
現在，我們經常會使用壓縮和解壓縮軟體來處理文件，因為它除了可以減少文件在磁碟上的空間外，還有重要的一點，就是我們可以在網路上一壓縮的形式傳輸大量資料，是的儲存和傳遞都更加高效。那麼壓縮而不出錯是如何做到的呢？簡單說，就是把我們要壓縮的文字進行重新編碼，今天我們就介紹一種最基本的壓縮編碼方法 哈夫曼編...
資料結構 哈夫曼樹 哈夫曼編碼
哈夫曼樹又稱最優樹 二叉樹 是一類帶權路徑最短的樹。構造這種樹的演算法最早是由哈夫曼 huffman 1952年提出，這種樹在資訊檢索中很有用。結點之間的路徑長度 從乙個結點到另乙個結點之間的分支數目。樹的路徑長度 從樹的根到樹中每乙個結點的路徑長度之和。結點的帶權路徑長度 從該結點到樹根之間的路徑...
哈夫曼編碼 哈夫曼樹 （資料結構）
哈夫曼編碼，又稱霍夫曼編碼，是一種編碼方式，哈夫曼編碼是可變字長編碼 vlc 的一種。huffman於1952年提出一種編碼方法，該方法完全依據字元出現概率來構造異字頭的平均長度最短的碼字，有時稱之為最佳編碼，一般就叫做huffman編碼 有時也稱為霍夫曼編碼 include include inc...