【寫在前面】筆者因為最近在研究交通標誌檢測的相關東西，發現了tensorflow object detection api 這個對於初學者非常友好的開源框架。因此想用此開源框架實現對交通標識的檢測任務。
完成交通標識識別任務可分為三個階段，待我慢慢踩坑。大致思路如下：
step 1. 搭建tensorflow object detection api 並且能夠執行demo. 詳細教程請參考目標檢測
需要強調的是最後執行demo的時候，需要等上一會兒。
step 2. 用 github 上訓練好的模型（專門針對交通標誌檢測的！）來對test_image進行檢測。
step 3. 如果有計算資源的話，想親自訓練一下模型。
暫時先這樣，等後面繼續來補充，主要是為了收藏找到的這篇tensorflow object detection api的完美教程。感謝哇~
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交通標誌紅孔檢測法
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