乙個小例子來看下怎麼debug puppet執行慢的問題。
乙個小例子來看下怎麼debug puppet執行慢的問題。
發現一台機器的agent執行比較緩慢，首先看下puppet server的整體效能：
puppet server使用了passenger+nginx的結構，效能比較穩定，接入1200臺機器左右，passenger類似於php-fpm，可以設定啟動的處理程序數等引數，用來調整server的效能。
比如引數passenger_max_pool_size，這個值的設定需要考慮兩個因素，本身伺服器的可用記憶體數（通過passenger-memory-stats檢視每個程序占用的記憶體數量），是否有處理佇列堆積（通過passenger-status檢視）
機器之前是4核的cpu，user cpu全天都在90%以上，4
核機器load
全天都在
20以上,
client端執行puppet會超時，做了一次遷移之後效能大幅上公升。
遷移前：
遷移後，調整pupept的執行間隔時間為10分鐘：
機器是24核
由於前面的調整和驗證，server本身效能有了很大的提公升，agent端的執行基本都控制在分鐘級內，排除puppet server的效能問題。
開啟debug看agent端的運**況puppetd --test --debug
可以看到是由於卡在rpm 相關的命令列上，手動執行rpm發現報錯（由於rpm的本地資料庫損壞導致，重新生成資料庫後恢復正常）
另外，注意乙個細節，通過puppet的service管理服務的狀態時，是通過判斷指令碼的返回值實現的（即service *** status的返回值），如果指令碼的返回值有問題可能造成服務啟動了，但是puppet仍然判斷服務異常的情況，如果要實現使用puppet管理服務，需要service *** status正常返回值。
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err: /stage[main]/hadoop::hbase95::install/service[datanode]/ensure:
change from stopped to running failed: could not start service[datanode]:
execution of '/sbin/service datanode start' returned 127:
at /etc/puppet/modules/hadoop/manifests/hbase95.pp:129
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