windows 環境管理
建立指定python版本的環境
conda create --name python3.5 python=3.5
啟用環境,windows環境不加source
source activate python3.5
退出環境
source deactivate
建立自己的虛擬環境
conda create -n learn python=2
切換環境
conda activate learn
檢視所有的環境
conda env list
安裝第三方包
conda install requests
或pip install requests
解除安裝第三方包
conda remove requests
或pip uninstall requests
檢視當前環境中所有安裝了的包可以用
conda list
匯入匯出環境
如果想要匯出當前環境的包資訊可以用 將包資訊存入yaml檔案中
conda env export > environment.yaml
當需要重新建立乙個相同的虛擬環境時可以用
conda env create -f environment.yaml
常用命令
activate // 切換到base環境
activate learn // 切換到learn環境
conda create -n learn python=3 // 建立乙個名為learn的環境並指定python版本為3(的最新版本)
conda env list // 列出conda管理的所有環境
conda list // 列出當前環境的所有包
conda install requests 安裝requests包
conda remove requests 解除安裝requets包
conda remove -n learn --all // 刪除learn環境及下屬所有包
conda update requests 更新requests包
conda env export > environment.yaml // 匯出當前環境的包資訊
conda env create -f environment.yaml // 用配置檔案建立新的虛擬環境
linux 環境管理
建立虛擬環境管理目錄
mkdir ~/.virtualenvs
新建虛擬環境
mkvirtualenv pyenv
新建指定python 版本的虛擬環境
mkvirtualenv -p /usr/bin/python2.7 python2
切換至虛擬環境工作
workon pyenv
退出虛擬環境
deactivate
刪除虛擬環境
rmvirtualenv py2env
python虛擬環境建立和啟用
mkdir work python3 m venv work 檢視虛擬環境目錄結構 cd work ls bin include lib lib64 pyvenv.cfg share 檢視虛擬環境配置 vi pyvenv.cfg home usr bin include system site pa...
RUN IT 虛擬環境的建立和使用
3.ll看一下有沒有這個 virtualenvs 沒有就建立 mkdir home virtualenvs 4.開啟 bashrc 檔案,並新增如下 sudo vim bashrc 新增一下配置在最後 export workon home home virtualenvs5.讓環境變數生效 sour...
建立虛擬環境
virtualenv pip install virtualenv 建立 virtualenv venv virtualenv p usr bin python2.7 venv 啟用 venv scripts activate 停用 venv scripts deactivate 建立 mkvirt...