工具 pandas使用指南

由於pandas是基於numpy開發的，在使用pandas之前，我們需要匯入相應的依賴包。

import numpy as np

import pandas as pd

pandas中的series類似於list或者說是一維陣列，強大的地方是可以儲存所有型別的資料，series的資料**可以使python的dict、ndarray或固定值。

s = pd.series(data, index=index)

同時，series支援條件選擇如下：

s[0]

s[:3]

s[s > s.median()]

pandas中dataframe類似於一張二維**，這裡涉及到兩個概念：index (row labels) and columns (column labels) ，index就是行標籤，columns就是列標籤。

data = [[『alex』,10],[『bob』,12],[『clarke』,13]] df =

pd.dataframe(data,columns=[『name』,『age』],dtype=float)

df = pd.dataframe(np.random.randn(6, 4), index=dates, columns=list(『abcd』))

df.sort_values(by=『b』) # 根據b列排序

df[『a』] # 顯示a列

df[0:3] # 取第1~3行

df[『20130102』:『20130104』] # 取索引範圍內的行

pandas中panel是乙個三維資料，是儲存dataframe的容器。

panel = pd.panel(np.random.randn(3, 5, 4), items=[『one』, 『two』, 『three』], major_axis=pd.date_range(『1/1/2000』, periods=5), minor_axis=[『a』, 『b』, 『c』, 『d』])

編號索引描述1

.loc()

基於標籤

2.iloc()

基於整數

3.ix()

基於標籤和整數

讀取csv檔案並根據索引排序。讀取csv檔案我們可以通過read_csv函式實現，排序函式可以通過sort_index實現，最後的實現**如下：

根據pandas繪製曲線圖。主要通過matplotlib模組實現，具體**如下：

參考文獻

1.github pandas專案源**

2.pydata專案

3.pandas專案

4.用乙個月整理的pandas的教程！最全面的教程沒有之一！先收藏吧！

5.10 minutes to pandas

6.api reference

7.pandas教程

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