想象一下，你手頭有乙份無趣又繁瑣的工作，比如用叉車搬運貨物，或者根據日期整理檔案。你身旁的同事並非人類，而是乙個「快、準、狠」的機械人。與機械人「同台競技」，你認為誰會更出色?
「感性」的人類 「冷血」的機械人
據美國《fastcompany》雜誌**報道，最近，美國康奈爾大學和以色列希伯來大學的研究人員組織了一場「比拼」，讓機械人和人類從事同樣簡單重複的工作，出色完成的一方將贏得獎勵。
「這項研究首次將經濟學和人工智慧(ai)兩個領域的專家結合在一起，從人機互動領域和行為經濟學的雙重角度**問題。」康奈爾大學工程學教授蓋伊·霍夫曼對《fastcompany》表示。
在測試中，研究人員準備了20個由隨機字元拼湊成的字串，要求機械人和人類在規定的時間內，數出每串字元中有多少個字母g。得出答案後，雙方需要向貼有對應數字的盒子中投擲乙個方塊，然後再數下一串字元。數對1串字元得1分，得分越高，贏得最終大獎的機率越大。
對人類來說，這樣的工作很容易出錯，但機械人可以設定工作程式，保證不出錯、無間斷地工作。「從經濟學角度上講，在任務量相同的前提下，機械人縮短了工作時間，提高了工作效率，節約了成本。這無疑會令人類自愧弗如，十分沮喪。」霍夫曼說。
根據這項研究結果，從事程式化工作時，人類在機械人面前的勝算微乎其微。當人類和機械人進行同樣的重複勞動時，「忒傷自尊了」是人類常有的感嘆。在工作場所讓機械人和人類一起工作，對人們的工作效率和情緒都會產生明顯的負面影響。
「一旦機械人的表現盡善盡美，人們可能就要懷疑是否還有必要努力工作了。」霍夫曼指出，即使人們對自己的要求沒有改變，他們也會開始貶低自己的工作。
人工智慧並非洪水猛獸
美國《首席資訊官》雜誌指出，如今，ai、機器學習和自動化等技術早已不是天方夜譚，它們在人類社會已經牢牢佔據一席之地，無論是整理資料、**趨勢，還是為人類的工作和生活提供便利。
2023年5月，麻省理工學院舉辦了「人工智慧、機器學習和自動化世界的未來」研討會。「在未來5到10年間，這些技術會滲透到每一家公司、每乙個行業和每乙個國家，打破常規的工作環境。」麻省理工學院教授埃里克·布林約爾松告訴《首席資訊官》，「但如果我們深入理解這些技術帶來的影響，重新制定工作流程，就可以利用這些技術為更多的人創造更多價值。」
美國勞工部建立了名為onet的資料庫，裡面包括964種職業，每種職業包括20至32個工作崗位，最終統計出共1.8萬個崗位。布林約爾松的團隊對這些資料進行了整理，看看哪些崗位適合ai，哪些崗位適合人類。他們發現，ai可以勝任很多任務作，但仍有大量崗位更適合人類。
「根據我們的調查，在大多數工作崗位中，ai有侷限性，很少起主導作用。因此，ai只會影響部分職業，仍然有許多任務作需要人類來做。」布林約爾松說。
康奈爾大學經濟學教授奧里·赫費茨對《fastcompany》表示，公司管理者應該盡量避免兩種勞動力之間的直接競爭或比較，使兩者保持合作共處的狀態。「ai和自動化在人類社會**現的目的不應該只是可以完成多少工作，提高多少工作效率。我們更應該關注它們對人類的生活有何影響，以及如何作出最佳選擇。」
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