1.非遞迴演算法
def binary_search(lis, nun):
left = 0
right = len(lis) - 1
while left <= right: #迴圈條件
mid = (left + right) // 2 #獲取中間位置，數字的索引（序列前提是有序的）
if num < lis[mid]: #如果查詢數字比中間數字小，那就去二分後的左邊找，
right = mid - 1 #來到左邊後，需要將右變的邊界換為mid-1
elif num > lis[mid]: #如果查詢數字比中間數字大，那麼去二分後的右邊找
left = mid + 1 #來到右邊後，需要將左邊的邊界換為mid+1
else:
return mid #如果查詢數字剛好為中間值，返回該值得索引
return -1 #如果迴圈結束，左邊大於了右邊，代表沒有找到
lis = [11, 32, 51, 21, 42, 9, 5, 6, 7, 8]
print(lis)
lis.sort()
print(lis)
while 1:
num = int(input('輸入要查詢的數：'))
res = binary_search(lis, num)
print(res)
if res == -1:
print('未找到！')
else:
print('找到！')
def binary_search(lis, left, right, num):
if left > right: #遞迴結束條件
return -1
mid = (left + right) // 2
if num < lis[mid]:
right = mid -1
elif num > lis[mid]:
left = mid + 1
else:
return mid
return binary_search(lis, left, right, num)
#這裡之所以會有return是因為必須要接收值，不然返回none
#回溯到最後一層的時候，如果沒有return，那麼將會返回none
lis = [11, 32, 51, 21, 42, 9, 5, 6, 7, 8]
print(lis)
lis.sort()
print(lis)
while 1:
num = int(input('輸入要查詢的數：'))
res = binary_search(lis, 0, len(lis)-1,num)
print(res)
if res == -1:
print('未找到！')
else:
print('找到！')
Python實現二分查詢法
1 問題需求 輸入列表 1,4,4,5,7,7,8,9,9,10 和目標整數1，輸出其所在的位置為0，即第1次出現在第0個位置。輸入列表 1,2,3,3,4,5,10 和整數目標3，輸出2，即第一次出現2的位置。輸入列表 1,2,3,4,5,10 和目標整數6，輸出 1，即沒有出現過6，返回 1 2...
二分查詢法實現
查詢分為靜態查詢和動態查詢 靜態查詢主要包括順序查詢和二分查詢 折半查詢 順序查詢是我們常用的一種查詢方式，它有順序表的順序查詢和鍊錶的順序查詢，這兩部分在前面學習線性表時都有學習。二分查詢是一種針對有序表進行的查詢，其效率高，比較次數少。動態查詢是指可以對錶進行刪除和插入操作。主要以二叉排序樹為主...
python實現二分法查詢
搜尋是在乙個專案集合中找到乙個特定專案的演算法過程。搜尋通常的答案是真的或假的，因為該專案是否存在。搜尋的幾種常見方法 順序查詢 二分法查詢 二叉樹查詢 雜湊查詢 二分查詢又稱折半查詢，優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好 其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查詢方法適用於不經...