雖然目前的應用範圍尚未擴大，但自然環境ocr的市場潛力是不可小覷的。
從古至今，文字經歷了數代變革，最終發展成為現在的簡體字。近來以來，隨著科技的發展，人類變得越來越「懶」，從拋棄紙筆投入電腦的懷抱，再到現在從鍵盤到語音的轉移。雖然不管如何發展，文字依然是人們不可丟棄的東西，但是出於讓生活更便利的目的，它也在隨著科技而發生變化，比如擔當著人工智慧基礎之一的文字識別技術（ocr）。
ocr是指光學裝置（掃瞄器、數位相機等）檢查紙上列印的字元，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然後用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程，其本質就是利用光學裝置去捕獲影象並識別文字，將人眼的能力延伸到機器上。此概念是在2023年由德國科學家tausheck最先提出來的，後來美國科學家handel也提出了利用技術對文字進行識別的想法。
到目前為止，已經有不少專注於文字識別的公司，並且也推出了相關系列的產品，比如漢王的名片王、國外的abbyy、google等。不過，由於人類多方面需求的進一步擴大與提公升，傳統ocr已經不能填補這些空洞，而自然場景ocr就在這樣的需求下應運而生。如此，自然場景ocr都用到了哪些領域？
說到人機互動，大多人想到的都是語音互動，畢竟這是人類之間運用率最高的交流方式。但是，縱然現在語音識別的技術已經發展的相當成熟，可互動方式並不能僅僅侷限於這一種，肢體、眼睛等等都是乙個互動過程中必不可少的東西。
出於天性，人們喜歡與他人分享自己喜歡的東西，比如一部影片、一本書、乙個活動等等，在這其中，文字的存在理所當然，眼睛的作用也就顯得不容忽視。以陪護機械人為例，孩子們都喜歡色彩斑斕、嵌有的書籍，而在閱讀的過程中，他們總會碰到不認識的字，這時候，陪護機械人需要通過眼睛掃瞄書頁，再經過演算法識別出其中的文字，從而才能從物聯網中找出相關的答案。如果是傳統的ocr，此時文字周邊的色彩就會對文字識別產生一定的干擾，而這是自然環境ocr所解決的問題之一，目前相關機構也取得了相當大的進展。
另外，當機械人普及，不管是生活還是辦公，人們也會要求陪護機械人去取一些東西。如果只是依靠影象識別的話，預計機械人有八成的可能會拿錯東西，畢竟影象識別僅能識別出形狀、顏色等因素，而這番套路在同種包裝的番茄醬與士多啤梨醬的面前是沒有用武之地的。若要求機械人在拿取物品方面能夠達到技改的準確率，自然環境ocr是必然選擇（傳統ocr難以識別曲面字型）。
對於大多國內觀眾而言，等待國外劇集的熟肉是乙個劇迷的必經過程；出國旅遊時，我們最怕的就是孤身一人……這種種現象的出現只因為乙個原因——語言不通。
對於此類自然環境之中的文字，目前的自然環境ocr雖然不能達到完美的效果，但基於出國遊旅客人數的日益增長，此類翻譯軟體必然是未來的乙個趨勢。既然翻譯軟體的勢頭如此之好，作為其中關鍵技術的自然環境ocr，理所當然的將受到人們的關注。
從當前的情況來看，在傳統ocr的領域之內，作為人工智慧基礎之
一、計算機視覺分支之一的自然環境ocr的應用範圍並沒有進行太多的擴充。作為一項技術而言，這也是乙個好現，在技術尚未提公升到滿意的高度、沒有挖到消費者更深層次的需求時，過快的市場占領只會根基不穩，比如現在的智慧型手環，火的很快，臨了卻因為雞肋而遭到廣大消費者的不滿，面臨著眾多廠商退出的尷尬。
不過，雖然沒有過多的擴充，但機械人與翻譯是自然環境ocr目前來講最容易進入的兩大領域，其中，機械人更是目前最具前景的領域。單單在陪護機械人方面，根據zdc網際網路調研中心截止2023年9月的資料顯示，在機械人產品使用者關注度分布佔比中，陪護機械人使用者關注度高達32.2%，如果算上服務機械人，總關注度達到了51%，而此前根據ifr的統計，到2023年，全球服務機械人市場容量將接近500億元。在如此利好情形之下，若自然環境ocr能夠完善技術，狠抓使用者需求，其市場必然也很有看頭。
2016-11-01 19:00
韓璐
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