小白資料分析行業,給大家推薦幾本有用的書籍

2021-09-20 10:32:53 字數 618 閱讀 4548

1.《深入淺出資料分析》:講了資料分析到底是幹什麼的?資料分析都包含什麼內容?對新人們還是有一定的作用,難度容易。

2.《深入淺出統計學》:要了解常用數理統計模型(描述統計指標、聚類、決策樹、貝葉斯分類、回歸等),重點放在學習模型的工作原理、輸入內容和輸出內容,至於具體的數學推導,學不會可暫放一邊,難度容易。

4.《統計學:從資料到結論》:簡明精要,統計概念和r可以一起學習。

5.《資料探勘導論》:最近幾年資料探勘教材中比較好的一本書,被美國諸多大學的資料探勘課作為教材,也最近買的,很好,很多概念解釋的比較清楚,難度中上。

6.《統計學習方法》:李航老師的扛鼎之作,難度難。

人工智慧、大資料、雲計算和物聯網的未來發展值得重視,均為前沿產業,多智時代專注於人工智慧和大資料的入門和科譜,在此為你推薦幾篇優質好文:

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給大家推薦幾本書

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