MapReduce Hbase介面API實踐

讀取hdfs中檔案並做處理，取出卡號，通過卡號連線hbase查詢出對應客戶號，寫入redis,因為不用輸出，所以不呼叫context.write方法，整個操作在乙個map中便可完成

protected

htable connect
//protected
void setup(context context) throws
ioexcption,interruptedexception
protected
void
map(writable key,text value,context context)
else
else
//從hbase中查詢出對應客戶號
string rowkey =htablemanager.generatrowkey(cardno);
get getresult = new
get(rowkey.getbytes());
result rs =connect.get(getresult);
string curno = bytes.tostring(rs.getvalue("f1".getbytes(),"column_name".getbtes());
redisclient.getredisclient().zincrbyset("spending:rank",countnum,custno);
protected void cleanup(context context)throws ioexception,interruptedexception

public

static string split(string value,string separator,boolean
trimspace)
}return
rtn;
}public
static
string split(string value,string separator)
separator =escapeexprspecialword(deparator);
if(endblank)
}return
rtn;
}public
static
string escapeexprspecialword(string keyword);
for(string key : fbsarr)}}
return
keyword;
}

MapReduce Hbase介面API實踐

讀取hdfs中檔案並做處理，取出卡號，通過卡號連線hbase查詢出對應客戶號，寫入redis,因為不用輸出，所以不呼叫context.write方法，整個操作在乙個map中便可完成 protected htable connect protected void setup context conte...

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