隨著網際網路、物聯網、大資料、超級計算機和腦科學的發展,人工智慧開始從象牙塔走進我們的生產和生活。與前期發展不同,基於網際網路和大資料的新一代人工智慧,不再侷限於用單純的計算機模擬人的智慧型,而是指在物理—社會—網路三維空間結構下的機器、人和網路相互融合的智慧型系統。工控主機板
最新發布的《中國人工智慧發展報告2018》(以下簡稱「報告」)指出,2023年中國人工智慧市場規模達到237億元,同比增長67%,預計2023年市場增速將至75%。報告指出,中國人工智慧**總量和高被引**數量都是世界第一,**數量在全球佔比從2023年的4.26%增長至2023年的27.68%,其中,電腦科學、工程和自動控制系統是人工智慧**分布最多的學科,高水平**裡通過國際合作而發表的佔比高達42.64%。
中國人工智慧專利數量略領先於美國和日本,但多集中在技術應用,而非原理和關鍵技術上。中國人工智慧人才總量世界第二,但傑出人才佔比偏低,與國際人工智慧人才集中在機器學習、資料探勘和模式識別等領域相比,國內人才研究領域則比較分散。
在產業發展和市場應用方面,中國人工智慧企業數量全球第二,截止2023年6月,已達到1011家,但與美國仍有較大差距,且基礎硬體研發相關企業佔比較少。在人工智慧產品應用方面,尤以語言和視覺類發展最為成熟。
中國人工智慧企業廣泛分布在企業技術整合與方案提供、關鍵技術研發應用平台、智慧型硬體和智慧型製造在內的17個應用領域,但大多分布在應用層,基礎層和技術層企業佔比相對偏低。與美國相比,中國智慧型企業無論是萌芽、發展和高速成長階段出現的時間都落後5年。中國智慧型企業建立時間主要集中在2023年至2023年之間,佔比為53.8%,智慧型企業建立的峰值出現在2023年,佔比為15.4%。
科技、製造等業界巨頭公司的布局將更深入,人工智慧產業的規模進一步擴大。而隨著眾多垂直領域的創業公司的誕生和成長,人工智慧將出現更多的產業級和消費級應用產品。相關政策的加速落地,也將促使我國人工智慧產業步入新的發展階段。
在大公司和傳統大型企業之外,人工智慧產業集中著非常多的優秀創業公司。優秀的人工智慧創業公司有著成熟的團隊配置、先進的技術能力、健康的現金流等,同時受資本方的認可度較高。人工智慧作為最具前景的產業,將成為新的獨角獸集中地。
智慧型醫療領域在人工智慧價值非常突出
網際網路女皇mary meeker發布的 2017年網際網路趨勢報告 認為,智慧型醫療已進入數位化拐點 醫療行業表現出資料輸入量和資料積累量的爆發式增長,有88 的消費者至少使用1項資料健康工具 遠端醫療 可穿戴裝置 同時,消費者願意分享健康資料,資料統計60 和50 的消費者分別願意向谷歌和蘋果分...
中國與美國在人工智慧領域,主要存在哪些具體差距?
第一,美國的ai企業數量遙遙領先全球。在全球範圍內,人工智慧領先的國家主要有美國 中國及其他發達國家。截止到2017年6月,全球人工智慧企業總數達到2542家,其中美國擁有1078家,佔據42 中國其次,擁有592家,佔據23 中美兩國相差486家。其餘872家企業分布在瑞典 新加坡 日本 英國 澳...
2023年,BAT在人工智慧領域交出哪些答卷?
2019 01 08 10 57 25 2018年,是充滿驚喜的一年,這一年,不僅有扎堆上市的熱潮,也有資本蕭條的寒冬。儘管如此,備受關注的bat仍舊沒有停下腳步,其中最為亮眼的,是戰火紛紛的人工智慧。2018年,bat不僅在自身的ai業務上帶來了卓越的成績,更是通過產業布局成就了估值節節追高的那些...