高併發伺服器學習筆記之十二分布式架構

示例程式

小結在使用多台裝置處理海量資料的時候，主要有兩種方案：流量分流和業務分流。

流量分流也就是我們常說的集群架構，這裡不細說，可以看一下我之前的文件：高併發伺服器學習筆記之十一：集群架構

業務分流也就是我們常說的分布式架構，是今天的主要內容。

乙個完成的系統，是由多個業務組成，業務之間相互協調來完成工作。而分布式架構區別於傳統的集中式架構，就是將不同的業務分別架設在不同的機器上，彼此之間使用rpc協議進行協調工作。

這次我們來做乙個簡單的數**算系統，只支援加法和乘法，採用分布式架構，將加法和乘法分別部署在兩個節點上，並用rpc協議進行通訊。實際開發中，有時候為了一些安全問題，不會將業務分發直接寫在客戶端，而是用乙個業務分發伺服器去處理，由於我們只是練習的示例**，業務分發伺服器就不加了，直接將業務分發寫在客戶端。關於業務節點列表，應給寫在乙個配置檔案裡，程式在執行的時候實時讀取，我們這裡為了簡單，直接寫死在**裡。

完整**戳這裡

簡單說就是各個業務節點之間的通訊協議，這個協議可以自己定乙個私有協議，也可以用一些公開協議，比如jsonrpc，我們這裡簡單一點，定義乙個簡單的私有協議，乙個結構體，包含兩個運算數和乙個結果

typedef struct __messages
message;

客戶端比較簡單，首先向加法伺服器傳送乙個加法運算申請，並等待結果返回，然後再向乘法伺服器傳送乙個乘法運算申請，等待結果返回

#include #include #include #include #include #include /* see notes */
#include #include #include /* superset of previous */
#include #include "public_head.h"
#include "fileio.h"
#define listen_backlog	50
#define add_ip		"127.0.0.1"
#define add_port	10086
#define mul_ip		add_ip
#define mul_port	10010
int main(int argc, char ** ar**)
write(sockfd, &addmessage, sizeof(message));
read(sockfd, &addmessage, sizeof(message));
printf("%d + %d = %d\n", addmessage.arg1, addmessage.arg2, addmessage.result);
sleep(1);
close(sockfd);
if ((sockfd = socket(af_inet, sock_stream, 0)) < 0)
handle_error("socket");
mulserver_addr.sin_family = af_inet;
mulserver_addr.sin_port = htons(mul_port);
inet_pton(sockfd, mul_ip, &mulserver_addr.sin_addr.s_addr);
mulmessage.arg1 = 3;
mulmessage.arg2 = 5;
if (connect(sockfd, (struct sockaddr*) & mulserver_addr, sizeof(mulserver_addr)) < 0)
write(sockfd, &mulmessage, sizeof(message));
read(sockfd, &mulmessage, sizeof(message));
printf("%d x %d = %d\n", mulmessage.arg1, mulmessage.arg2, mulmessage.result);
sleep(1);
close(sockfd);
return 0;
}

加法伺服器也比較簡單，接收到客戶端的加法運算請求後，用客戶端給的引數進行加法運算，再將結果返回

static void handle_request(int acceptfd)
close(acceptfd);
return;
}

乘法伺服器可以如同加法伺服器一樣簡單實現，但我們這裡為了演示業務伺服器之間的協調工作，乘法採用呼叫加法伺服器進行結果累加去實現

static void handle_request(int acceptfd)
for(i = 0; i < message.arg2; ++i)
close(sockfd);
message.result = addmessage.result;
write(acceptfd, &message, sizeof(message));
}	printf("\n");
close(acceptfd);
return;
}

通過以上**我們可以看出，採用分布式架構，不但可以進行業務分流，提高資料處理量，更是簡化的服務端的**。分布式架構的難點不在於**，而在於業務的拆分和rpc協議的制定。業務怎麼拆分才合理，能夠讓各個業務節點的流量達到最佳平衡點，如果乙個業務節點經常閒置，另乙個業務節點經常爆滿，這顯然是不合適的，不過這個問題倒是可以通過集群架構進行緩解。

高併發伺服器學習筆記之十二分布式架構

高併發伺服器學習筆記之七非同步IO poll模型

高併發伺服器學習筆記之四多執行緒模型

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