做個快樂的SB也挺好，讀《思考，快與慢》

前段時間看了《思考，快與慢》

，這是2023年諾貝爾經濟學獎得主丹尼爾•卡尼曼的近作，這位老人家很好的把心理學和經濟學交叉了起來，**了感性與理性、直覺與邏輯等等對思考的影響，太多的理論不說，只貼一些很有意思的例子，是書中乙個話題——「前景理論」的深入**。

第乙個例子

二選一a．95%的概率贏得1000元，5%的概率什麼也不得到

b．肯定得到900元

從純理性角度，a獲得的數學期望是950元，但仍然會有很多人選擇b。

解釋：有較大的可能獲得，願意為確定性付出，風險規避。

典型應用：保險（風險調整型），此例中，比如你碰到了a場景，有保險公司提供你乙個服務，說你別糾結了，說我來承擔a的風險，確保給你900塊（甚至910、920……），當有大量a存在的時候，保險公司穩賺。你選b，等效於花100元買了個保險，把5%降為0%。

第二個例子

二選一a．5%的概率贏得1000元，95%的概率什麼也不得到

b．肯定得到100元

雖然a的數學期望只有50元，但仍然有很多人選a。

解釋：有較小的可能獲得，願意為可能性付出，風險追求，當然，這和你現在又多少錢也有關係（相對效用），如果是1000萬和100萬，相信很多選a的會變成b。

典型應用：彩票，本例中，選a的人實際上是花了100元買了一張5%贏得1000元的彩票，這其中的差價是彩票得以運作的根本。

第三個例子

二選一a．95%的概率損失1000元，5%的概率什麼也不損失

b．肯定損失900元

此例中，a的數學期望是-950元，但仍然有很多人願意選a搏一把。

解釋：有較大的可能損失，願意為可能性付出，風險追求。

典型應用：賭博，本例中，解釋了為什麼賭徒輸了以後停不下來的原因，選a的人其實是想再花100元買乙個翻盤的機會。

第四個例子

二選一a．5%的概率損失1000元，95%的概率什麼也不損失

b．肯定損失100元

雖然a的數學期望只有-50元，但人們還是不敢冒險而選擇b。

解釋：有較小的可能損失，願意為確定性付出，風險規避。

典型應用：保險（防止大病大災那類的），本例中，你選b，實際上是花了100元把風險轉嫁給保險公司，當有大量a存在的時候，保險公司穩賺（再回顧第乙個，一樣的道理）。

我們來看一下什麼叫大局觀

第一，對於上述任何情況，如果我們確信會發生很多次，那麼很多人的選擇會反轉，這是時間上的大局觀，堅持更理性的決策，不計較一城一池的得失，當然，前提是真有多次。

第二，對於上述任何情況，如果同時在多人身上發生，不同角色想法會不同：如第一種場景，我們假設是乙個公司裡，每個部門是否選擇創新的命題，則很多部門的經理，都希望保守的選b，但公司總裁希望所有經理都去冒險。這是空間上的大局觀，也解釋了乙個機構中的局整矛盾，創新的艱難。

第三，更有意思，我們把兩個數值沒這麼極端的例子放在一起：

a1．25%的概率贏得1000元，75%的概率什麼也不得到

b1．肯定得到245元

會有不少人願意選b1。

a2．75%的概率損失1000元，25%的概率什麼也不損失

b2．肯定損失745元

會有不少人願意選a2。

我們把兩個選擇合併在一起看，選b1a2組合的同學算一下，綜合結果「75%的概率損失755元，25%的概率得到245元」，而被我們放棄的a1b2組合，綜合結果是「25%的概率得到255元，75%的概率損失745元」，綜合結果要更好（多得10元），是不是有點意思？