大資料能夠在國內得到快速發展，甚至是國家層面的支援，最為重要的一點就是我們純國產大資料處理技術的突破以及跨越式發展。在網際網路深刻改變我們的生活、工作方式的當下，資料就成為了最為重要的資料。尤其是資料安全問題就更為突出，前階段的facebook使用者資料洩漏所引發產生的一系列問題，就充分的說明了資料安全問題的嚴重性。大資料發展的必然趨勢就是將會深刻改變我們的工作和生活方式，無論是企業還是個人也都必然會成為其中的乙個「資料」。選擇什麼樣的大資料處理，不僅僅考慮是簡單、易用，更重要的是能夠確保資料的安全！
當前國內的hadoop大資料處理平台可以說是比較雜亂的，有國外的、有在國外版本基礎上二次開發，卻很少有做原生態開發的。而至於做原生態開發的，目前已知也就是大快搜尋了。所以，個人一直很喜歡大快搜尋產品手冊封面上的一句話：讓每個程式設計師都能開發大資料 底層技術從此觸手可及！在這裡我也是直接把大快搜尋的手冊封面圖拿來了做了文章的封面。
大資料的應用開發一直是過於偏向底層，面臨的問題就是學習難度大，所涉及的技術面也是非常廣泛，這在很大程度上了制約了大資料的普及，這也是大部分大資料處理平台都面臨的突出問題。大快搜尋所推出的大資料一體化開發框架基本上是很好的解決了這樣的問題。它把大資料開發中的一些通過的，重複使用的基礎**、演算法封裝為類庫，降低了大資料的學習門檻，降低了開發難度，很好的提高了大資料專案的開發效率。大快的一體化開發框架由資料來源與sql引擎、資料採集（自定義爬蟲）模組、資料處理模組、機器學習演算法、自然語言處理模組、搜尋引擎模組，六部分組成。採用類黑箱框架模式，使用者直接呼叫大快的相關類即可完成，過去複雜的編碼工作。
大快的大資料通用計算平台（dkhadoop），已經整合相同版本號的開發框架的全部元件。關於dkhadoop大資料處理平台的案例，其實感興趣的可以去大快的**上查詢一下，裡面有很多案例分享。個人所知的是dkhadoop的政務大資料處理解決方案非常好！大家也可以在大快**上查詢一下這方面的方案資料。
大資料處理平台都有哪些？
在大資料工作中，有很多的工具和平台需要我們去了解，當我們把這些工具爛熟於心，我們就能夠更好地處理大資料所涉及的問題。關於大資料的工具有很多，我們在前面的文章中已經給大家介紹了不少，今天重點給大家介紹一下大資料的處理平台。大資料的處理平台也是有很多的，我們可以從大資料的處理過程中進行區分。而大資料的處...
大資料處理平台都有哪些？
我們在進行大資料工作的時候，需要對大資料的工具和平台多加了解，這樣我們才能夠更好地進行大資料工作。當我們熟悉這些工具的時候，我們才能夠更好地處理大資料的問題。當然關於大資料的工具有很多，我們可以從大資料的處理過程中進行區分。大資料的處理過程有很多，那麼大資料處理平台都有哪些呢？下面我們就給大家介紹一...
大資料處理平台都有哪些？
在大資料工作中，有很多的工具和平台需要我們去了解，當我們把這些工具爛熟於心，我們就能夠更好地處理大資料所涉及的問題。關於大資料的工具有很多，我們在前面的文章中已經給大家介紹了不少，今天重點給大家介紹一下大資料的處理平台。大資料的處理平台也是有很多的，我們可以從大資料的處理過程中進行區分。而大資料的處...