1.對查詢進行優化，要盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
（因為在條件查詢條件新增索引，會直接被檢索到列，會非常的快速）
2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄
（最好不要給資料庫留null，盡可能的使用 not null填充資料庫.）
例如：1 select id from t where num is null
可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
1 select id from t where num = 0
3.不要使用
1 sleect * from name
(這個絕對的全部的查詢，千萬不要剩力氣去用)
4.應盡量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。
1 select id from name where id>5
5.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件，如果乙個欄位有索引，乙個字段沒有索引，將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如：
1 select id from t where num=10 or name = 'admin'
可以這樣查詢：
1 select id from t where num = 10 2
union all
3 select id from t where name = 'admin
6:in或者not in 也慎用 如：
1 select id from student where id in(select id from aa)
很多時候用exists 代替 in 是乙個好的選擇：
如 ： 1 select id from student where id exists(select id from aa)
7：like模糊查詢也會導致全盤掃瞄 如：
1 select id from student where name like '%kk%'
8:應避免對where語句的表示式操作 如：
1 select id from student where id=8/2
9:update 語句，如果只更改1、2個字段，不要update全部字段，否則頻繁呼叫會引起明顯的效能消耗，同時帶來大量日誌。
10:對於多張大資料量的表join，要先分頁再join。
11:select count(*) from table；這樣不帶任何條件的count會引起全表掃瞄，並且沒有任何業務意義，是一定要杜絕的。
12:索引並不是越多越好，應正確使用索引，經常進行修改的列不適合做索引。
13：盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段儲存空間小，可以節省儲存空間，其次對於查詢來說，在乙個相對較小的字段內搜尋效率顯然要高些；
14：盡量避免大事務操作，提高系統併發能力。
總結：對於sql的優化最怕的就是避免全盤掃瞄，重要的事說三遍，對於sql的優化最怕的就是避免全盤掃瞄，對於sql的優化最怕的就是避免全盤掃瞄，對於sql的優化最怕的就是避免全盤掃瞄，杜絕***********；
sql優化,資料庫優化
1.sql的執行順序 from 表名 where 條件 執行順序是從後往前，where條件後面的語句盡可能縮短where 資料執行的範圍。先group by 後order by select 查詢 2.避免過多的聯查，設計合理的表關係 3.遵守常見sql規範，盡可能減少 4.如果表字段過多，經常展示...
sql優化 資料庫優化
資料庫優化 資料庫優化吧我覺應該從硬碟 記憶體和網路頻寬考慮，提高硬碟的讀寫速度，增大頻寬提高吞吐量，增大伺服器記憶體，可以採用讀寫分離，降低單台資料庫的訪問壓力，查詢的時候控制資料量的大小，返回更少資料，減少互動次數，減少cpu及記憶體的開銷，sql優化 如果乙個表中資料量過大我們可以採用橫切割，...
資料庫優化 SQL優化
前面一篇文章從例項的角度進行資料庫優化，通過配置一些引數讓資料庫效能達到最優。但是一些 不好 的sql也會導致資料庫查詢變慢，影響業務流程。本文從sql角度進行資料庫優化，提公升sql執行效率。判斷sql是否有問題時可以通過兩個表象進行判斷 可以使用sar命令，top命令檢視當前系統狀態。也可以通過...