在物聯網場景中，每時每刻有大量的時間序列資料（簡稱時序資料）產生，如何將這些資料進行實時靈活的分析成為不可或缺的一環。
10月10日，阿里雲發布了時序資料庫tsdb，使用者無需開發**，就可以完成資料的查詢和分析，可幫助企業從任意維度挖掘時序資料的價值。
通常情況下，時序業務資料監測點較多，併發度超過百萬，並且實時性要求高，進行多維屬性組合分析難度因此大幅提公升。如果使用傳統關聯式資料庫儲存監控指標資料，寫入和分析效率低，儲存成本很高；而使用開源的opentsdb來搭建時序集群，不僅運維成本高，穩定性也難以得到保證。
針對時序資料進行儲存結構的優化，同時通過批量記憶體壓縮降低單記錄的資料大小，寫入效率相比較關聯式資料庫提公升百倍以上，儲存成本降低
90%；同時，
tsdb
具備時序洞察能力，可實現互動式視覺化資料分析，幫助企業實時掌握資料變化過程，發現資料異常，提高生產效能。
據了解，根據實際壓測對比，tsdb 的讀取效率比開源的opentsdb和influxdb讀取效率要高出乙個數量級
；此外，tsdb 提供
了專業全面的時序資料計算函式，支援降取樣、資料插值和空間聚合計算，能滿足各種複雜的業務資料查詢場景
，百萬級別資料點聚合分析秒級完成。
阿里雲時序資料庫高階產品經理艾樂強表示，「時序資料庫負責物聯網最具價值資料資產的儲存分析服務，今後必然會在智慧型城市、智慧型交通、智慧型酒店、智慧型農業方面發揮巨大的作用，是未來萬物智聯的基礎設施。」
以車聯網場景為例，通過tsdb 的時序洞察可以快速實時獲取每個車輛的行駛里程、駕駛速度、電源電量、發動機轉速等指標，隨時掌握車輛運**況和時間區段內的執行趨勢。
tsdb
已經服務於阿里巴巴
集團內部
多個場景，
例如電商交易跟蹤
、容器指標監控
、服務監控
、物流配送跟蹤
、智慧型園區的智慧型裝置監控等
。今年9月
，阿里雲參與了國內首個時間序列資料庫標準——中國通訊標準化協會大資料技術標準推進委員會（ccsa tc601）《大資料產品
，時序資料庫》系列標準的制定。
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