給大家看一組最新資料。
2023年最新資料：python、大資料、人工智慧從業者薪資表
為什麼人工智慧行業的工資那麼高？
無論是科研院所，商業巨頭還是初創企業，各行各業都在大力開發或者引進人工智慧，由於儲備不足，導致人工智慧人才現在出現缺口，而且非常巨大。
據領英今日發布的全球ai領域技術人才分布圖顯示，中國目前的ai人才缺口超過5萬人。人才供不應求，導致領域崗位的薪資也自然水漲船高。
很多人，尤其是應屆畢業生和剛參加工作的程式設計師們，都想在這股 ai 熱潮中，憑藉實力和簡歷脫穎而出。然而，很多人在第一關就被 hr 刷掉了，更別說技術面了。
想必大家都知道原因。
目前的人工智慧，對於本科生來說並沒有深入的ai專業，畢竟這些方向屬於高層次的知識，需要一定的基礎。雖然由於現在ai熱還有工業界對於這方面人才的強烈需求，開始有大學專門開設了ai和資料科學專業。
但是，這些學生畢業出來後所擁有的技能和企業所需的人才標準卻是不對等的。
像bat的人工智慧部門；高校人工智慧研究相關工作；明星創業公司，比如四小龍，商湯，礦世，科大等。如果你只學過計算機專業，想進入這些公司或者機構並沒那麼簡單，因為你沒有實操的專案，你對人工智慧沒有整體性和深度性的把控和學習。
而且如果你的學校背景不強硬（清華北大中科大等），就更別指望這些公司的offer了。
但這是不是就意味著你沒機會了？
不。至少你還擁有學習的權利和能力。
你可以自學，也可以跟著這方面的專家導師學。
對於入門人工智慧這個問題，不少同學躍躍欲試，其實人工智慧的核心就是機器學習（machine learning）和深度學習。而它們的基礎，就是程式設計（python/c++等）和數學（高等數學/線性代數/概率論等）。
另外，ai是邏輯演算法的執行，底層架構是大資料。所以人工智慧如何變厲害？就要喂它「吃」大資料。大資料就像人工智慧的食物，跟人類一樣，吃進去的食物愈新鮮、愈乾淨，人工智慧就愈健康。
所以你想要進入這個領域，需要至少經過以下四個階段的學習。
第一階段：程式設計
python入門／python基本資料型別／python網路爬蟲
第二階段：資料探勘
線性回歸／貝葉斯統計／airbnb資料分析實戰
第三階段：機器學習
機器學習入門／強化入門／機器學習實戰
第四階段：深度學習
神經網路、卷積神經網路／遞迴神經網路、影象風格遷移
幾百個課時的學習是基本，但若想真正學明白，至少需要一些時間，當然根據每個人基礎不同會有所差異，也不能排除你很短時間就能搞定。
如果你想投入 ai 的懷抱，但卻苦於不知如何下手。而當你準備自學機器學習和深度學習時，又被外面那些貴的要命的培訓課程嚇得不行時，你還可以選擇成為本次萬門大學人工智慧專業的學員。
原文發布時間為：2018-10-13
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