分組分析，是指將客體（問卷、特徵、現實）按研究要求進行分類編組，使得同組客體之間的差別小於各種客體之間的差別，進而進行分析研究的方法。其特點在於不依賴於原始資料分布的正常性假設，可以按任意規律分布，在分析既包括數量資料，又包括質量資料的混合資料時尤為重要。
離散屬性的分組比較容易，而連續屬性的分組，分組前要進行離散化
離散值基尼係數的計算
連續值的基尼係數的計算
**實現
未去除異常值，因此影象比較模糊
圖中有兩個明顯的拐彎的界限，可以根據界限來對滿意度分組
js實現陣列分組
有這樣乙個陣列 法國 澳大利亞 智利 紐西蘭 西班牙 加拿大 阿根廷 美國 0 國產 波多黎各 英國 比利時 德國 義大利 義大利 現在希望讓每3個分成乙個陣列，像這樣 法國 澳大利亞 智利 紐西蘭 西班牙 加拿大 阿根廷 美國 0 國產 波多黎各 英國 比利時 德國 義大利 義大利 第一種辦法 v...
資料分析中的分組分析法（二）
數量指標分組分析法有單項式分組和組距式分組。現在我們給大家說一說單項式分組。單項式分組一般適用於離散型資料，而且資料值不多 變動範圍較小的情況。每個指標值就是乙個組，有多少個指標值就分成多少個組。如按產品產量 技術級別 員工工齡等指標分組。然後就是組距式分組是指資料的變化幅度較大的條件下，將資料總體...
資料分析中的分組分析法（二）
數量指標分組分析法有單項式分組和組距式分組。現在我們給大家說一說單項式分組。單項式分組一般適用於離散型資料，而且資料值不多 變動範圍較小的情況。每個指標值就是乙個組，有多少個指標值就分成多少個組。如按產品產量 技術級別 員工工齡等指標分組。然後就是組距式分組是指資料的變化幅度較大的條件下，將資料總體...