占卜。
宗教是人類面在不確定性的環境中進行選擇的依靠。
。要發射火箭怎麼來決策？需要計算發射視窗期，要計算月球跟地球的距離，要**未來天氣的變化，所有的這些所有都是基於科學的決策。飛機的外形如何選擇、材料如何選擇，背後都是基於風洞試驗等空氣動力學規律去選擇，背後是科學。
「資料+演算法」。
，在古希臘一開始就分成了兩種不同的學派，到了近代形成了以笛卡爾為代表的確定性世界，認為這個世界是有序的、統一的、必然的、精確的及可預見的；而尼采、康德認為這個世界是無序的、差異的、隨機的、模糊的不確定性世界。
，由哥白尼「日心說」到伽利略再到牛頓三大定律，近現代科學成就不斷強化人們基於確定性邏輯規律的認知，使得我們認為所有的世界，都可以用確定性據描述。然而，海森堡的「測不准」原理、哥德爾的不完全定理，阿羅社會選擇理論不可能性定理，並稱為二十世紀不確定性的三大發現。我們發現很多時候，這個世界並不是像牛頓定律所描述的那樣是確定可**的。
，對於不確定性的認知，始於芝加哥學派創始人奈特，將不確定性引入到經濟學，打破了經濟學研究中此前一般均衡分析為核心的對確定性環境的假設。對不確定性我們認為是資訊經濟學、行為經濟學、制度經濟學、演化經濟學的乙個基礎理論。
，資訊是幹什麼的，克勞德·夏農定義「資訊是用來減少隨機不確定性的東西，資訊的價值是確定性的增加」，資訊最重要就是要減少不確定性而增加確定性。
，實現資料的完整性、及時性、準確性，把大量蘊含在生產製造過程、經營管理、客戶行為、全生命週期服務的隱性資料不斷被採集、匯聚、加工。二是隱性知識的顯性化，就是對工業研發技術、生產工藝、業務流程、員工技能、管理理念等知識的邏輯化、數位化和模型化，使得大量隱性工業知識被固化在各類軟體和資訊系統中。
，這乙個物理世界發生了什麼在虛擬世界去描述，心臟的血管哪乙個地方堵了，堵了多少，可以360度去觀察。二是診斷，為什麼會堵，是什麼樣的原因造成了心臟血管堵塞；三是**，如果沒有人為去干預，半年之後、一年之後、兩年之後，這乙個血管從堵到30%發展到70%，另外乙個旁支血管也會堵，它會告訴你將會發生什麼；四是決策，最後怎麼辦，是採取保守**，還是去做搭橋手術，給醫生提供乙個解決方案供參考。
，天才科學家通過「觀察+抽象」去認識這個世界，比如牛頓的定律，愛因斯坦的相對論；二是實驗驗證，愛迪生發明電燈泡，我們現在發明汽車做二三十次碰撞實驗，飛機做風洞實驗驗證；三是模擬擇優，在虛擬世界裡面去實驗發現物理世界的規律，再反饋到現實世界指導人們的實踐，高鐵、飛機不用做幾千幾萬小時的風洞試驗，汽車不用做幾十次碰撞實驗，這些都可以在虛擬世界去完成，通過數字世界的模擬選擇最優化的結果；四是大資料分析，就是通過大資料發現物理世界新的規律。無論是模擬還是大資料分析，它背後的邏輯都在用「資料+演算法」的模式。
從未來看現在，我們今天所看到的物聯網、大資料、雲計算、人工智慧、工業軟體等技術，都是未來數位化終極版圖的乙個碎片，ict技術發展及應用的過程，就是我們不斷把這個碎片化的模組拼乙個幅完整版圖過程，我們都是拼圖人。
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