dkh，更是通過大快獨有的中介軟體技術，將複雜的大資料集群配置簡化至三種節點（主節點、管理節點、計算節點），極大的簡化了集群的管理運維，增強了集群的高可用性、高可維護性、高穩定性。
dkh，雖然進行了高度的整合，但是仍然保持了開源系統的全部優點，並與開源系統100%相容，基於開源平台開發的大資料應用，無需經過任何改動，即可在dkh上高效執行，並且效能會有最高5倍的提公升。
傳統的企業方法
在這種方法中，乙個企業將有乙個計算機儲存和處理大資料。對於儲存而言，程式設計師會自己選擇的資料庫廠商，如oracle，ibm等的幫助下完成，使用者互動使用應用程式進而獲取並處理資料儲存和分析。
侷限性這種方式能完美地處理那些可以由標準的資料庫伺服器來儲存，或直至處理資料的處理器的限制少的大量資料應用程式。但是，當涉及到處理大量的可伸縮資料，這是乙個繁忙的任務，只能通過單一的資料庫瓶頸來處理這些資料。
谷歌的解決方案
使用一種稱為mapreduce的演算法谷歌解決了這個問題。這個演算法將任務分成小份，並將它們分配到多台計算機，並且從這些機器收集結果並綜合，形成了結果資料集。使用谷歌提供的解決方案，dougcutting和他的團隊開發了乙個開源專案叫做hadoop。Hadoop技術創新解決方案
侷限性 這種方式能完美地處理那些可以由標準的資料庫伺服器來儲存，或直至處理資料的處理器的限制少的大量資料應用程式。但是，當涉及到處理大量的可伸縮資料，這是乙個繁忙的任務，只能通過單一的資料庫瓶頸來處理這些資料。谷歌的解決方案 使用一種稱為mapreduce的演算法谷歌解決了這個問題。這個演算法將任務...
hadoop行業技術創新解決方案
如今有很多公司都在努力挖掘他們擁有的大量資料，包括結構化 非結構化 半結構化以及二進位制資料等，來探索對資料的深入利用。大多數公司估計他們只分析了已有資料的12 剩餘88 還沒有被充分利用。大量的資料孤島和分析能力的缺乏是造成這種局面的主要原因。另外乙個難題是如何判斷資料是否有價值。尤其是在大資料時...
hadoop大資料行業技術創新解決方案
如今有很多公司都在努力挖掘他們擁有的大量資料，包括結構化 非結構化 半結構化以及二進位制資料等，來探索對資料的深入利用。大多數公司估計他們只分析了已有資料的12 剩餘88 還沒有被充分利用。大量的資料孤島和分析能力的缺乏是造成這種局面的主要原因。另外乙個難題是如何判斷資料是否有價值。尤其是在大資料時...