依圖、商湯、中國科技學院深圳先進技術研究院包攬了前五。
近日，美國國家標準與技術研究院（nist）公布的全球人臉識別演算法測試（frvt）結果。其中，由來自中國的企業和研究院包攬了前五名。
日前公布的最新frvt報告中，排在第一位的是依圖科技在今年10月份提交的演算法，排在第二名的依舊是依圖科技，不過是其於6月份提交的演算法。商湯科技的演算法包攬了第三和第四名。中國科技學院深圳先進技術研究院的演算法排在第五位，曠視科技的演算法排在第八名。
在frvt最新的報告中顯示，全球人臉識別演算法的最高水平可以做到在千萬分之一誤報率之下，漏報率低於0.4%。其中，誤報比較簡單明瞭，值得就是兩張不同的人臉**唄機器識別成為了同乙個人，即出現「報警錯誤」的次數/識別總次數就是誤報率。漏報指的是識別出兩張**為同乙個人，但機器卻沒有在該報警的時候報警，這種遺漏報警的次數/識別總次數就是漏報率。
六、第七位的演算法均來自俄羅斯科技公司ntechlab。來自俄羅斯的vocord國際老牌的安防嘗試排在第九。美國面部識別技術研發室ever ai排在第十位。俄羅斯的人臉識別軟體開發公司vidionlabs、德國cognitec等公司進入了前20名的榜單之中。
據悉，發布該報告的美國國家標準與技術研究院最早成立於2023年，隸屬於美國商務部，是美國最古老的物理科學實驗室之一。其主要的任務是建立國家計量基準與標準，為美國工業和國防提供測試技術、以及參與標準化技術委員會定製標準等。其人臉識別演算法測試，在全球知名，資料來自於真是的應用場景。而這也意味著測試的結果即代表該演算法在實戰場景中的表現。
而根據艾媒諮詢統計資料顯示，2023年我國cv市場規模為68億元，預計到2023年將達780億元，年均復合增長率達125.5%。其中人臉識別已經成為了落地應用最廣泛的技術。
人臉識別演算法測試
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Dlib人臉識別 2 繪製人臉識別結果
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FLASH人臉識別演算法
這個今天也是偶然在網上看到，不過對於人臉識別精確演算法確實比較複雜涉及到人臉特徵點提取和生物統計學原理的東西，不做太多討論，只是談談今天我在網上看到的兩個演算法。第乙個是被稱為木刻演算法，他主要用於提取人臉輪廓。該演算法的前提是認為一般因為人體攝影的緣故人臉的周邊會存在陰影，這樣就為我們提取輪廓提供...