使用PYTHON做專案遇到的問題及解決辦法

由於剛上手乙個python做專案，會遇到各種的坑，所以邊學習邊實踐，通過寫一篇博文來記錄其中的知識點，方便自己以後再用到時便於查詢。

第一步：建立資料夾，用來存中間計算過程中的資料

def mkdir(path): 
folder = os.path.exists(path) 
if not folder:                   #判斷是否存在資料夾如果不存在則建立為資料夾
os.makedirs(path)            #makedirs 建立檔案時如果路徑不存在會建立這個路徑
print ("建立新資料夾:%s"%path)
else:
for info in os.listdir(path):
domain=os.path.abspath(path)  #獲取資料夾的路徑
info=os.path.join(domain,info) 
os.remove(info)
#         print( "\該資料夾已經存在，已經清空資料夾下的所有內容")
file1 = "d:\\spi\\real"
mkdir(file1)

第二步：匹配資訊，讀取csv資料夾的的資料，並存到txt文件中老闆說了，你這個程式，一些必要的資訊能不能只輸入一次就可以了，以後就不要認為輸入了。後來我想，建立乙個資料夾，裡面建乙個excel文件，把要輸入的資訊固定檔案命名格式和裡面內容格式定死，只要使用者往裡面填寫東西就行了。當然了，要輸入資訊的這個檔名稱和搜尋資料的檔名稱要對得上才行，例如，d:\spi\model裡有a121231.xlsx 、a121232.xlsx 和d:\spi\spidata\a121231_dsf.csv、a121231_dss2f.csv、a121231_ds222f.csv、a121231_dsf454.csv有相同的a121231，根據這個就把a121231.xlsx和d:\spi\spidat裡面的資料夾資料匹配起來了。

if not os.listdir('d:\\spi\\spidata'):
time.sleep(2)
else:
for info1 in os.listdir(r'd:\\spi\\model'):       
a=info1.split('.')[0]        
for info2 in os.listdir(r'd:\\spi\\spidata'):    
b=info2.split('_')[0]            
if a==b:                
c=aelse:
continue
path=pd.read_excel('d:\spi\\model\\%s.xlsx'%c)   
pad=path.pad
upa=path.upa    
downa=path.downa   
uph=path.uph
downh=path.downh

第三部：資料定期讀取在這個程式中，每5秒鐘就讀取一次資料夾，把滿足條件的資料讀出來並存到dataframe中，當乙個csv文件被讀完後，把它移到到另外乙個地方去，防止下次讀取時重複讀取，如果這個資料夾對你沒有用來，也可以考慮刪掉。

while 1==1: 
if not os.listdir('d:\\spi\\spidata') or len([name for name in os.listdir(r'd:\\spi\\spidata')])2) or (db.area[s]/np.mean(db.area)<0.5):
db.area[s]=np.mean(db.area)
db.hight[s]=np.mean(db.hight)                   
filename1='%s.txt'%pad[j]    #把每乙個pad點的高度和面積存到對應的資料夾中
filepath1=file1+os.path.sep+filename1
db.to_csv(filepath1,sep=',',index=false,header=none,mode='a+')  
infoo.close()  #關閉已開啟的檔案 
shutil.move(info,file3)   #移動檔案到path裡

第四步|：資料排序在這一步中，遇到資料按時間排序的問題，在在網上找到的辦法是db.sort_values(by=『datetime』），這種辦法列印出來後，看到的資料是按時間排序了，但是原始資料db的順序並沒有被打亂。要修改為db.sort_values(by=『datetime』,ascending=true,inplace=true)

這裡遇到乙個坑，關於時間轉換的問題，我用過兩種辦法，一種是用datetime，另一種是time，發現用datetime 轉換會不准，至於為什麼，我還沒搞明白。

舉個例子：

import datetime
import time
time='2019-04-23 21:15:36'
t=datetime.datetime.strptime(time,'%y-%m-%d %h:%m:%s')
d11=datetime.datetime.timestamp(t)
datearray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(d11)
otherstyletime = datearray.strftime("%y-%m-%d %h:%m:%s")
print(otherstyletime)
otherstyle=time.strptime(time,'%y-%m-%d %h:%m:%s')
otherstyle1=time.mktime(otherstyle)  #轉換成時間錯
otherstyle2=time.localtime(otherstyle1)
otherstyle3=time.strftime('%y-%m-%d %h:%m:%s',otherstyle2)
print(otherstyle3)
2019-04-23 13:15:36
2019-04-23 21:15:36

至於專案中的其他程式，怕被老闆看到，就不一一貼出來了。

程式要實際應用起來，還有很多路要走，還有很多地方要修改完善，這一路上的苦，跪著也要走完。

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