cnn 之父再出豪言：深度學習需要新的程式語言
當地時間 2 月 18 日，facebook 首席首席人工智慧科學家、卷積神經網路之父 yann lecun 在舊金山的國際固態電路大會上發表了一篇**，分享了他關於人工智慧發展的一些看法，同時也談到自己對於晶元和硬體發展的關注和研究。在這其中，諸如「深度學習可能需要一種新的程式語言」等說法引起了熱烈討論。
「深度學習需要一種新的程式語言」
自 20 世紀 80 年代以來，lecun 就一直致力於神經網路研究。由於他本人對於神經網路發展的貢獻，所以被冠以「卷積神經網路之父」的稱號。
在當天的演講中，lecun 對於人工智慧的發展提出了一些新的看法。他表示，深度學習可能需要一種比 python 更靈活，更易於使用的新程式語言：
「在谷歌、facebook 和其他地方有幾個專案旨在設計這樣一種編譯語言，這種語言可以有效地進行深度學習，但社群是否會跟進還不清楚，因為人們只想使用 python。但現在的問題是：python 真的是最好的解決方案嗎？」
lecun 認為，深度學習可能需要一種比 python 更靈活，更易於使用的新程式語言。目前尚不清楚這種語言是否必要，但 lecun 表示，這種可能性與研究人員和工程師非常根深蒂固的願望背道而馳，很有可能帶來顛覆性的變革。
根據 github 最近的乙份報告顯示：python 目前是機器學習專案的開發人員最常使用的語言，該語言同時也是構成 facebook 的 pytorch 和 google 的 tensorflow 框架的基礎。
但是，隨著**越來越複雜，開發人員對於程式語言的要求也更高了，就連圖靈獎得主大衛·帕特森也曾表示：是時候創造新的程式語言了。
與此同時，一些之前名不見經傳的小眾程式語言也逐漸成為一些開發者的新寵。最能說明問題的就是去年 8 月才正式發布 1.0 版本的 julia，從 2012 年到現在，julia 1.0 在程式設計界已經打出了自己的一片「小天地」，在 github 上已經獲得了 12293 顆星星。
與其他語言相比，julia 易於使用，大幅減少了需要寫的**行數；並且能夠很容易地部署於雲容器，有更多的工具包和庫，並且結合了多種語言的優勢。據 julia computing 的宣傳，在七項基礎演算法的測試中，julia 比 python 快 20 倍，比 r 快 100 倍，比 matlab 快 93 倍。
那麼
1、對於這事，你怎麼看？真的需要一種新的程式語言嗎？
2、到目前為止，全世界有多少種程式語言，你知道嗎?
3、你心目中排名前3的程式語言是什麼？
為什麼需要深度學習
為了科研專案的需求，作為在博一快結束時轉而進行機器學習領域的研究。周圍沒有同事從事相關的研究，用最快的速度完成了對機器學習和深度學習的了解。我感覺經常問自己的乙個問題就是為什麼要從機器學習到深度學習？對我的科研工作有沒有幫助。我主要看了兩個資料 deep learning book mit intr...
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