機械人將來會不會威脅人？我認為是一把雙刃劍，它有思維和智商的時候就會帶來一些破壞。
12月21日，「2018硬科技行業領域峰會暨鎂客網年會」正式圓滿落幕。峰會當天，由海豐至誠創始合夥人葉海峰擔任葉海峰，圍繞「硬科技產業的公升級與賦能」的議題，創新奇智副總裁姜偉、藝賽旗聯合創始人兼副總裁胡立軍、開為科技ceo楊通、圖靈機械人cgo嚴國偉進行了一次深入**。
葉海峰：大家下午好。今天一天的分享非常精彩，前面大咖都在各自領域的做了非常精彩的經驗分享。我是做天使投資，投的主要方向是消費和to b服務，像saas軟體，相對來說我是乙個偏外行的，本人做網際網路的。先由我們四位嘉賓每人用簡單幾句介紹一下自己。
嚴國偉：大家下午好，我是來自圖靈機械人，圖靈機械人在中國來講最早的一家做互動，在語音、語義和視覺。圖靈機械人這幾年的發展簡單概括，我們首先從2023年做了乙個平台，這個平台圖靈機械人人開放平台，截止到目前為止，使用我們平台to b和to b開發者應該超過90多萬人。圖靈也是中國第一家發布商用機械人中文機械人的公司，同時圖靈機械人也參與了國家***正式加入了產品線的標準。現在人工智慧企業如何去變現？在2023年之前圖靈也沒有找到任何辦法，截止到目前位置，我們在兒童作業系統和自然語言互動。
葉海峰：感謝四位大咖介紹。我們現在聊機械人、機器學習，我們直立行走拿乙個棍子，如果猿人只給它賦能，整個硬科技對現在生產力的革命、對團體的行業的賦能，能不能以自己的角度分享一下？
大資料有很多，但是要明白什麼是ai資料？
賦予這個資料，ai賦予標籤或者ai。ai場景資料任何乙個場景如果是它的資料我們稱之為ai場景資料。如果評判賦能將來有多大的價值，會產生的價值是量變。我們看到所有的ai變現，ai賦能所產生的價值是百倍、萬倍，我們只是從資料來源角度。
葉海峰：具體落地你們公司賦能場景能不能講一下？
嚴國偉：在2023年之前圖靈不知道如何變現，從2023年開始，我們兒童和泛兒童市場是最快最容易變現的，所以2023年地季第二季度發布了第一款，每個季度所產生的資料超過了接近200億條。
葉海峰：是不是用了這個技術更省人工智慧、節省空間？
楊通：沒錯，省人工智慧是乙個降低成本的模式，對消費者來說更好的體驗能提高門店**量、客單價。
放眼整個行業，我們公司金融業都有不那麼多的工作人員，但是它的生產值還在提高。這幾年一直在提倡科技金融，從2023年提出機械人替代人去做，其他行業已經有很多物理性的東西，比如物流，比如運輸，都是通過實體機械人替代原有人工勞動。比如**寫稿子，我們通過乙個途徑把乙個稿子放在乙個地方，我今天晚上12點之前把它發出去，你不要去做這個事情，在這個時間釋放出的時間去做決策和思考，這些重複的事情交給機械人去做。從降本增效角度來看，我們ai賦能對我們效能提公升是非常重要的。我們和機械人打交道真正是人把它釋放出來，這是我們今天講到虛擬員工，要解放他們的雙手，雙手不在計算機下面工作，腦袋才能閒下來才能時間思考事情。
越是重複的事情越是需要有一些機器學習、深度學習要去做，企業的資料其實是非常少。我們最近寫的乙個演算法基於有限資源的機械人模型的樹立，今天我們談了娛樂性、趣味性、生活性，放眼企業裡面，我們需要突破原來傳統機器學習的要求。在這個賽道裡面做虛擬基礎人還是很好，目前我們在國內算是比較超前的。
姜偉：今天下午一開場的時候張總解釋了一下硬科技，我們今天展開的走向圍繞著人工智慧、ai，硬科技只是其中一種。今天我們在座各位談到人工智慧怎麼賦能，我們中午跟幾位同事談賦能，其實就是降本增效。前幾天談人工智慧今年為什麼就火呢？
越來越多的企業願意擁抱人工智慧，我們硬科技可以有應用的場景了，換句話說，我們可以商業化，可以掙錢了。我們怎麼樣把硬科技落地，需要什麼樣的人才？需要又懂科技，又懂行業的人才。創新奇智是今年3月份才成立的，脫胎於創新工場和創新工廠人工智慧工程院。我們背靠李開復博士。我們的使命怎麼樣把我們的技術、我們的硬科技落到實處，我們的使命是乙個商業化公司，我們怎麼幫客戶做到降本增效，這就是我們的使命。科技一定是為商業服務的，我們是做to b的，我們有一些應用場景所謂的賦能，怎麼樣幫客戶？要不合提公升效率，要不降低成本？我們公司目前聚焦在製造、零售、金融方面。
我們如何賦能？
在製造、零售、金融方面有很多應用，大小不論，如果你真能幫你的客戶解決需要，一定會有越來越多的客戶。我們過去一段時間，在製造業富士康需求也很簡單，幫富士康做乙個調研，就是蘋果手機框，這個邊框在流水線上以前質量檢測全部是人工智慧幹的，其實重複性的低成本的大量的完全可以用機器來代替，我們幫富士康幹這一件事就解放了大力成本。
葉海峰：剛才各位關於賦能從各自的角度講了，我感覺到現在講硬體科技高大上的東西，現在背後大資料都是人的延伸，攝像頭是眼睛。硬科技或者人工智慧未來的幾年會有乙個什麼格局？悲觀還是樂觀？硬科技在人類生活當中會是乙個什麼樣子？
姜偉：我昨天在另外乙個論壇裡面碰到乙個專家聊天的時候說到差不多的同樣的問題，我們將來人工智慧發展以後是人機大戰還是人機一體？有可能一上來還真是機大戰，往後是人機共諧，人類之所以區別其他動物，我們會勞動、我們更有情感。我曾經聽過一次李開復博士在寧波將近一千會場上講過人工智慧的四波浪潮的時候幾乎全場都在拍ppt。在將來哪些工作會被取代，接下來都拿起相機拍下來。那張ppt大概的意思如果將來我們的工作更多跟人的創造力、情感會繼續，機器永遠是機器，如果我們就很好的法律法規規範行為，機器的發展，人工智慧的發展在預定的軌道上往前走，我們的生活一定會更美好，我的**人機不是大戰，人機一定更和諧。
胡立軍：我堅信未來人工智慧肯定是走入我們生活的。目前各個國家之間的科技實力拉開越來越大。這種實力的加劇目前全球是沒有乙個辦法去解決的。你在學別人也在學，你在用別人也在用，人類在學科技也在學。科技走入我們的生活這是一種什麼樣的人工智慧？
我認為未來人工智慧一定是在於我們人類控制下的人工智慧，而不會超越人類。強人工智慧是定義要學習的行為，並且超越人類，這是不可能的。人類是有情感，在道德、法律各種情況。我前一段時間看了一本書《成為管理者》，裡面講了乙個案例，既然未來人類會大量的引入機械人，我們暢想乙個工廠，這個工廠都是由機械人去做，在現有管理體系裡面，我要對機器進行考核，既然kpi由機器決定，未來工廠藍圖除了機器，只有乙個人和一條狗。為什麼存在這種情況？一條狗是看我們這個人不要去碰機械人，狗還得有人去喂，最後就形成了乙個人和一條狗在這個廣場裡面。
楊通：我覺得更多是人類和機器的發展，我有乙個偏巨集觀和長遠的預期。長遠來看，《未來簡史》也說到和胡總類似，未來乙個比較可預期的人跟機械人的合作模式變成一種未來人或者超人。我們現在看到ai，人跟機器的效果，我們對未來的判斷人和機械人超人機器的出現。
從近期來看的話，目前人類的發展技術突破，各種基於深度學習的創造很多的應用**，未來更多是把**應用到網際網路裡面，未來三到五年影響行業的技術都是快速和傳統也結合起來快速的變革傳統行業的複雜形式，我預期未來3到5年我們ai公司未來得發展更多在應用層面，從運營為王、模式為王。
嚴國偉：我們肯定是相信人工智慧，人工智慧一定會給帶來很美好很美好，我們可以分為乙個願景，我分兩個階段中短期，3到5年叫人機協同，不能完全代替乙個人，這是弱人工智慧。人機協同是降低成本，八年前的孩子在90年代下旬到98年叫資訊化變革，到2023年的時候電腦是家家戶戶都有，僅僅五六年的時間，因為有了電腦所有的工作發生翻天覆地的變化，未來五到十年是人工智慧產業的變化。
我認為人機共存，我們製造乙個跟人一樣的。這個技術也許是十年，也許是一百年，我相信以現在科技發展速度這天遲早會來的。機械人將來會不會威脅人？我認為是一把雙刃劍，它有思維和智商的時候就會帶來一些破壞，有的人利用人工智慧進行詐騙。將來這種事情一定會存在的，即使存在也沒關係。
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