毀滅你,與你何干

2021-09-19 16:52:41 字數 1673 閱讀 3243

標題來自於劉慈欣的《三體》,我猜這個標題要挨罵。

其實今天很開心,李世石戰勝了alphago。

我知道好多職業棋手今天晚上去聚會喝酒,壓抑了快一周了,他們終於可以輕鬆一下,慶祝這一局的勝利。

前幾天我的預判,嗯,又對了。

如何正確的勾搭大v 最後我寫了這樣一段

從我的本意來說,我不喜歡說李世石5:0的,但同時,我也不喜歡說李世石0:5的,我覺得雙方都過於傲慢了,過於輕視對方領域的積累。 最近感覺機器演算法,深度學習被神話的有點過,很希望李世石能打破這個神話,但我也很清楚,只要這個系統繼續自學習前進,最多六個月,人類真的沒一點機會了。

文字留在這裡,坐等五盤後被打臉

深度學習的進步和發展大家都看到了,非常了不起,也非常可怕,實事求是的說,必將改變人類很多領域的思考和學習方式; 但是很抱歉,深度學習並非無懈可擊,在概率優先的思考模式中,盲區是必然存在的,只是大小和多少的區別。 今天,我相信,李世石給那些信奉谷歌和演算法的人也上了一課,人類的智慧型和判斷,在當前的學習演算法和暴力計算面前,也並非一無是處。

但今天最想說的還不止這些。

我還是要強調那個觀點,每個領域的人,都會過份高估自己領域的能力和挑戰,而低估其他領域的才能和表現。 在知乎,我看到了神奇的帖子,有人問,人工智慧能否在星際爭霸中戰勝人類。 某些高票答案是,目前不可能,因為系統無法判斷人類的意圖云云。

這個說法堪比羅洗河說可以讓alphago四個子,對方的證據是,現有的人工ai在星際比賽中沒有戰勝人類,其實,去年十一月世界圍棋ai冠軍還在被人類職業棋手讓五個子吊打,在電競領域,ai界的最強選手根本沒參賽好不好。

星際爭霸在全球的玩家數量和全球影響力,是大於圍棋的。

很多智力競技活動在全球的玩家數量和全球影響力,都大於圍棋;圍棋出了東亞沒多少人知道,但是為什麼谷歌選擇了圍棋,而不是其他專案,不是星際爭霸,不是魔獸,不是什麼黑白棋,跳棋,等等等等,原因只有一點,因為那些所有專案,都不配!!!

事實上,alphago在挑戰圍棋之前,其初級版本已經橫掃了幾十款經典傳統遊戲作為測試。

除了圍棋,沒有什麼智力專案配得上檢驗這樣的ai。這才是圍棋應有的驕傲。

另乙個需要強調的點是,谷歌其實強調過很多次的,alphago背後其實是乙個通用性的深度學習模型。通用性!通用性!通用性!

我希望讀者認真理解這個詞的含義,谷歌根本無意角逐所謂的圍棋ai冠軍稱號。 圍棋,只是乙個非常具有挑戰性,又特別能測試出挑戰成果的乙個專案,實際上,如果不是李世石如此頑強的一局,我真的要為圍棋的未來擔心。 有些人說,國象也沒有因為輸給ai而衰敗,但和國象不同,圍棋在全球的影響力基礎和愛好人群基礎,遠不能和國象相提並論,在日本,年輕人下圍棋的比例也越來越低,對於乙個完全不懂圍棋的人來說,聽到0:5,是不會再有去了解一下圍棋的興趣的,而圍棋從業者,則會徹底失去那些外行應有的尊重。

谷歌的志向高遠,目標巨集大,而圍棋幸運,又不幸的成為其技術進步的試金石,以及墊腳石。  明知遲早必然被碾壓,依然要頑強的去贏取屬於自己的尊嚴。

這是一場不平等的競爭,但作為棋手,其實別無選擇。

當ai逐步成熟,並且逐漸商業化的時候,我們會發現,越來越多的行業被顛覆,越來越多的職業被取代,所有故步自封的人都將被趨勢碾過,即便人家並不是針對你。

但很抱歉,至少今天,那些懂一點技術皮毛,不懂圍棋,就盲目信奉演算法搞定一切的人,請先學會尊重圍棋,尊重人類的智慧型。至少今天,我們要說,人類智者的思維和判斷,依然不是ai可以完全模擬和複製的。

謝謝李世石。‍

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