資料表到程式設計類的關係對映
資料型別的對映
關係對映
在資料庫中每一張表對應到程式語言中都有乙個類, 在orm中允許將資料生成乙個類,允許將類自動生成一張表.
以下用flask中的一段**簡單演示一下:
#建立路由
#配置資料庫資訊
#建立資料庫例項
#生成乙個tests類
class tests(db.model):
#建立一張表tests
__tablename__ = "tests"
#表中列,類屬性
id = db.column(db.integer,primary_key=true)
tname = db.column(db.string(30),nullable=false)
tage = db.column(db.integer)
tbirth = db.column(db.date)
#提交建立資料
db.create_all()
將資料庫中表與表之間的關係, 對應到程式語言中類與類之間的關係,主要有三種:
一對一一對多
多對多最後**一下個人對orm的優點的看法:
1.封裝資料庫中所有的操作,大大的提高了開發效率
2.可以省略龐大的資料訪問層,即便不用sql編碼也能完成對資料的crud(增刪改查)操作
python中django和flask的比較
眾所周知，django框架是重量級的，flask是輕量級，為甚麼有輕重之分，要從多方面來剖析 flask 燒瓶 1 在python中flask就是輕量級的代名詞，靈活度很高。2 flask中有豐富的第三方庫，使用什麼庫，安裝什麼庫。3 flask易入門，適合開發小型 4 開發大型 架構設計會比較複雜...
Django和Flask中的模板和標籤
父模板 負責挖坑,挖的坑可以被子模板動態填充的內容 子模板 繼承于父模板,並且動態填充坑的內容 繼承 包含 獲取坑之前填充的內容 載入靜態檔案 硬編碼 指定定義靜態檔案的路徑 static css index.css 使用url for進行解析 迴圈 迴圈編號 從0開始計數 逆向計數 第一次迴圈是t...
flask和django的 比較
1 flask flask確實很 輕 不愧是micro framework，從django轉向flask的開發者一定會如此感慨，除非二者均為深入使用過 flask自由 靈活，可擴充套件性強，第三方庫的選擇面廣，開發時可以結合自己最喜歡用的輪子，也能結合最流行最強大的python庫 入門簡單，即便沒有...