前言
對於乙個很大的分割槽表驚喜update，delete，想要加快執行速度，可以按照分割槽，在不同的會話中對每個分割槽表單獨進行update，delete。但是對乙個很大的非分割槽表進行update，delete，如果只在乙個會話裡執行sql，很容易引起undo不夠，如果會話連線中斷，會導致大量資料從undo回滾，這將是一場災難！
解決方法
對於非分割槽表，我們可以對錶按照rowid切片，然後開啟多個視窗同時執行sql，這樣既能加快執行速度，還能減少對undo的占用。
例項
我們對scott賬戶下emp表按照每個extent進行rowid切片
select ' and rowid between ' || '''' ||
dbms_rowid.rowid_create(1,
b.data_object_id,
a.relative_fno,
a.block_id,
0) || '''' || ' and ' || '''' ||
dbms_rowid.rowid_create(1,
b.data_object_id,
a.relative_fno,
a.block_id + a.blocks - 1,
999) || ''';'
from dba_extents a, dba_objects b
where a.segment_name = b.object_name
and a.owner = b.owner
and b.object_name = 'emp'
and b.owner = 'scott'
order by a.relative_fno, a.block_id;
執行結果如下：
假如要執行delete from emp where empno > 50000000,emp表有1億的資料，
要刪除其中5000萬行資料， 根據上述方法對錶按照rowid切片
delete from emp where empno > 50000000 and rowid between 'aaar3saaeaaaacqaaa' and 'aaar3saaeaaaacxapn';
如果有多個切片， 則在不同的視窗去執行不同的sql語句就可以了。
補充
對字典表賦權
grant select on dba_extents to scott;
grant select on dba_objects to scott;
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