np.tile(a,b) #即把a按照行/列重複b次
np.tile ( [a] , [ m , n ] ) #把a 在行方向上重複m次，列方向上重複n次，行可以省略，預設為1
>>> import numpy
>>> numpy.tile([0,0],5)#在列方向上重複[0,0]5次，預設行1次
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
>>> numpy.tile([0,0],(1,1))#在列方向上重複[0,0]1次，行1次
array([[0, 0]])
>>> numpy.tile([0,0],(2,1))#在列方向上重複[0,0]1次，行2次
array([[0, 0],
[0, 0]])
>>> numpy.tile([0,0],(3,1))
array([[0, 0],
[0, 0],
[0, 0]])
>>> numpy.tile([0,0],(1,3))#在列方向上重複[0,0]3次，行1次
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0]])
>>> numpy.tile([0,0],(2,3))#在列方向上重複[0,0]3次，行2次
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0]])
python（9） numpy多維陣列和矩陣計算
numpy numerical python 是 python 語言的乙個擴充套件程式庫。其中提供了許多向量和矩陣操作，能讓使用者輕鬆完成最優化 線性代數 積分 插值 特殊函式 傅利葉變換 訊號處理和影象處理 常微分方程求解以及其他科學與工程中常用的計算，不僅方便易用而且效率更高。numpy 是乙個...
Python 中 NumPy 的廣播
廣播描述了 numpy 如何在算術運算期間處理具有不同形狀的陣列。為了實現形狀相容，較小的陣列仍在較大的陣列上 廣播 廣播提供了一種向量化陣列操作的方法，以便在 c 而不是 python 中進行迴圈。numpy 通常在逐個元素的基礎上對陣列對進行操作。在最簡單的情況下，兩個陣列必須具有完全相同的形狀...
Python中的Numpy矩陣
與使用陣列一樣，需要從numpy中匯入matrix或者mat模組 from numpy import matrix,mat這裡使用mat建立乙個矩陣 ss.t但是這裡的轉置並沒有改變原變數中的值，如果需要使用，需要新建立乙個變數進行賦值使用。如果需要將兩個矩陣的每個元素對應相乘時使用numpy中的m...